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[AI 생존 전략 05] AI 기본법과 기업의 생존 전략

2026년 10월 16일조회 9

이 글은 《2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)》에서 발췌했습니다.

2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)

2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)

ISBN 9791194383550지은이 오세현, 김미희, 박명순, 이경준, 정원치, 허정필₩24,000
교보문고예스24알라딘

[AI 생존 전략 05] AI 기본법, 어떻게 대응해야 할까?

이제 시작이다. 2025년 1월, 〈K-AI 기본법〉이 제정되었다고 해서 하루 아침에 세상이 변하지는 않았다. 마찬가지로 2026년 1월 〈K-AI 기본법〉이 시행되었다고 해서 즉각적인 변화가 눈에 당장 보이지는 않을 것이다. 적지 않은 AI 사업자, 기획자, 개발자, 이용자와 법·정책학자, 정치인, 공무원들은 AI 윤리 원칙이 논의될 때부터 법제화가 될 것을 예상했다. 또 법제화 과정에 과감히 뛰어들어 자신들의 목소리를 이미 내고 있었다.

시행령 안이 공개되었을 때도 마찬가지다. 〈K-AI 기본법〉의 최대 다수의 행복 구현에 도움이 되게 혹은 각자 사업에 정당한 수익이 됨과 동시에 극대화되게끔 검토하고 준비했다. 〈인공지능 국가전략〉, 〈인공지능 윤리 기준〉, 〈생성형 AI 윤리 가이드북〉, 〈생성형 인공지능 서비스 이용자 보호 가이드라인〉, 〈생성형 인공지능 개발 · 활용을 위한 개인정보 처리 안내서〉〈인공지능 워터마크 기술 동향 보고서〉, 〈투명성 가이드라인〉, 〈고영향 AI 판단 가이드라인〉, 〈AI 영향 평가 가이드라인〉를 제정하는 데 각자의 힘을 쏟고 각 내용이 공개되자마자 면밀히 파악해 AI 사업과 기획 그리고 개발에 있어 리스크를 줄이고자 노력했을 것이다.

구슬이 서말이어도 꿰어야 보배다. 지금까지 함께 확인한 여러 구슬들을 잘 꿰어내서 각자의 AI 서비스가 스스로의 행복을 포함해 여러 사람의 행복을 추구하는 데 도움이 되어야 한다.

결혼식 주례는 으레히 “오래오래 행복하게 삽시다”라고 당부한다. 이를 백년해로라고도 하는데, 결혼 후 부부가 100년을 함께 살라는 뜻이다. 애틋한 말이지만 사람의 평균 수명을 생각하면 사실 실현 가능성은 없다.

두 사람이 아닌 여러 사람이 모인 기업은 어떠할까? 중소기업중앙회가 조사한 바에 따르면, 우리나라에서 2024년 기준 100년 이상된 장수 기업은 17곳 밖에 없다. 기업 역시 100년 이상 살아남기가 힘든 것이다. 우리나라 근현대사의 우여곡절을 감안하더라도 지속 가능 경영이란 말이 괜시리 나온 것이 아니다.

생산성과 품질을 높이고, 고객과의 관계 나아가 고객의 경험 여정을 관리하고, 업무 프로세스를 혁신하고, 모든 자료를 디지털로 전환해 빅데이터에서 가치를 찾아내고, 클라우드 기술을 적용해 정보시스템 도입 기간을 단축하고 유연하게 운영하는 등의 노력은 모두 이윤 추구라는 일차원적인 목표를 넘어 결국 살아남기 쉽지 않은 경영환경에서 기업이 살아남기 위한 것이다.

DX를 통해 확보한 데이터를 AI와 연계하는 과정, 즉 AX 역시 마찬가지이다. 여러 필요와 이유가 있겠으나 이 역시 그 기업의 지속 가능 경영을 위한 것이며 결국 핵심은 기업의 생존이다. 기업이 스스로의 생존을 추구하며 사회구성원이자 법 인격체로서 마땅히 기대받는 일까지 잘 수행해야 지속 가능 경영이다.

기업이 사회적으로 기대되는 요구사항을 충족하지 못하면 대중의 비판을 받게 된다. 비윤리적인 행동은 불매 운동으로 이어진다. 법 테두리 밖을 벗어나 기업을 운영해 폐업에 이르는 일은 비일비재하다. 지속 가능 경영에 대한 다양한 해석이 있겠으나 기업이 결국 생존하지 못했다면 지속 가능 경영에 실패한 것이다.

전 세계 빈곤을 종식시키고 지구를 보호하며, 2030년까지 모든 사람들이 평화와 번영을 누릴 수 있도록 보장하기 위한 목표인 지속 가능발전목표는 2015년 UN에 의해 채택되었다. 이와 유사하게 기업들은 단기적인 재무상 이익뿐 아니라 장기적 관점에서 환경Environment, 사회Social, 지배구조Governance 세 가지 요소를 중점적으로 관리하며 지속 가능한 성장을 추구하고 있으며 이를 ESG 경영이라 한다.

기업이 AI를 왜 적용해야 하는가? 또는 AI를 왜 개발해야 하는가? 그 해답은 지속 가능 경영에 있다.

우리나라와 미국 그리고 EU뿐 아니라 많은 나라가 AI 개발 과정, AI 서비스 제공과 생성물 활용에 있어 스스로 준수해야 할 법률을 만들어내고 윤리 원칙을 수립하고 있다. 피지컬 AI를 안전하게 사용하기 위한 방법을 미리 고민하고 있다. 왜 일까? AI 시대에도 인간이 중심에 서야 하고 지속 가능한 발전에 따른 혜택을 전 인류가 함께 안전하게 누려야 하기 때문이다.

과학기술이 발전할수록 인문학의 중요성이 다시금 논의된다. 기업의 불법적인 행태가 드러나면 준법경영의 중요성이 부각된다. 윤리적 기준에 미달되는 행동을 일삼는 조직 구성원이 기업 내에 증가할 때 기업은 신뢰를 잃는다. 사람의 목숨이 위험한 작업 환경은 유지되기 어렵다. 지속 가능 경영에 실패한다. 생존에 실패한다.

안전한 인공지능을 만들어 인간의 사상과 감정을 표현하는 창작 활동과 우리 아이들의 교육과 평생교육, SW 개발을 포함한 여러 산업 분야에 AI를 접목하는 과정에 있어 〈K-AI 기본법〉과 윤리 원칙들이 전 세계 차원의 지속 가능한 발전에 기여하고 각 기업의 지속 가능 경영 핵심 아젠다로 논의되기를 기대한다.

Q&A

Q. 저는 법학을 전혀 모르는 AI 사업자입니다. 법령에 대한 기초 지식을 알려주세요

<법령 구조>

인공지능 기본법은 법률에 해당하고, 인공지능 기본법 시행령은 대통령령에 해당한다. 법령 구조상 아래로 내려갈수록 그 조항이 보다 더 구체적이다. 정부에서 발간하는 각종 안내서나 가이드는 법에서 규정한 의무사항은 아니지만 만에하나 벌어질 소송이나 쟁점에 있어 각 기관 스스로의 리스크 관리를 위해 준수하려는 노력을 기울이고 있다. 다음은 법제처에서 설명하는 법령의 종류다.

법령은 국민의 기본적인 권리와 의무를 정하고 국가기관을 구성하는 근거가 되며, 행정관청이 국민을 위해 일하도록 만들며, 권리 구제를 위한 재판의 근거가 된다. 또 그 기능과 효력에 있어 일정한 체계를 가지고 있다. 보통 법이라고 하면 국회에서 만드는 법률을 가리키지만 국민의 일상생활에 영향을 미치는 규범에는 헌법, 조약, 행정부에서 법률을 집행하기 위해 만드는 대통령령ㆍ총리령ㆍ부령, 지방자치단체가 제정하는 조례ㆍ규칙 등이 있다. 넓은 의미에서 ‘법’이란 이 모두를 포함하며, 보통 ‘법령’이라고 한다.

Q. 인공지능 기본법과 관련된 안내서·실무가이드를 찾는 방법을 알려주세요

특정 법률과 관련된 정부 발간 안내서 실무가이드를 찾는 방법을 명확하게 설명할 수 없다. 향후 전자정부법과 인공지능 기본법에 따라 구현될 AI 서비스의 성능이 좋아진다면 다음과 같이 직접 찾아보는 것보다 더 명확한 결과 데이터가 나오리라 기대한다. 평소 즐겨 사용하는 연구방법은 단어 그대로 Re & Search이다.

1단계 : 인터넷에서 ‘정부조직도’를 검색한다.

2단계 : 정부조직도상 어느 부처가 그 안내서·실무가이드를 발간했을 지 예상해본다.

3단계 : 해당 부처 누리집에서 ‘보도자료’ 게시판에 들어가 안내서·실무가이드가 있는지 확인한다.

4단계 : ‘유관기관’ 누리집에서 다시 한번 검색해본다.

Q. 또 다른 신기술이 나올 때 법령 제정 동향을 확인할 수 있는 방법을 알려주세요

언론이나 주변 소식을 통해 새로운 법이 제정되고 있다 또는 내 업무에 있어 중요한 법이 개정된다는 소식을 듣게 되면 아무래도 혼란스럽기 마련이다. 또 그것이 법률인지 시행령인지 시행규칙인지 명확하지 않을 때가 있다. 그럴 땐 제정안 또는 개정안 원문을 반드시 찾아봐야 한다. 왜냐하면 언론기사도 해당 제정안 또는 개정안이나 보도 참고 자료를 토대로 작성된 것이기 때문이다.

1단계 : ‘국회 의안정보시스템’ 또는 ‘정부 입법 지원센터’에서 제정안과 개정안을 살펴본다.

2단계 : ‘국가정보 전략포털’에서 관련 동향을 파악한다.

3단계 : ‘정책브리핑’ 누리집을 통해 어느 부처와 관련 사안을 함께 다루는지 파악한다.

4단계 : ‘유관기관’ 누리집에서 다시 한번 검색해본다.

Q. 제가 기획한 신기술 서비스에 방해 되는 법률안이 나왔어요. 대응방안을 알려주세요

대한민국은 민주공화국이다. 대한민국의 주권은 국민에게 있고, 모든 권력은 국민으로부터 나온다. 우는 아이 젖 준다고 했다. 앞서 언급한 것처럼 정부부처와 이해관계자들 사이에서 당당히 필요한 사항은 추가 조항이 있어야 한다고 제 목소리를 내고, 불필요한 규약으로 보이는 조항은 수정하거나 없애자는 의견을 낼 수 있다.

1단계 : 나와 뜻이 같은 모임을 만들거나 협회를 설립한다.

2단계 : 법제처 국민참여입법센터(opinion.lawmaking.go.kr)에 접속한다.

3단계 : 입법예고된 법률/시행령/시행규칙안을 찾는다.

4단계 : 찬성/반대/기타 의견을 제출한다.

Q. AI 서비스 해외 진출을 준비 중입니다. 해외 법·제도 파악 방법을 알려주세요

한국어로 된 법령을 파악하는 것도 쉽지 않은데 AI 서비스 해외 진출까지 준비한다. 먼저 응원한다. 세계적으로 보면 법은 크게 대륙법계, 영미법계, 관습법, 종교법으로 나눈다. 또 각 법체계를 혼합하기도 한다. UN 전자정부 발전지수 상위권에 드는 대한민국답게 법제처는 ‘세계법제 정보센터’를 운영한다. 국가별, 주제별, 산업별 법령을 검색할 수 있으며 최신 법제동향과 연구보고서까지 모두 무료로 확인할 수 있다.

물론 AI 사업자로서 리스크를 최소화하려면 해외변호사 등 법률 전문가의 도움을 받는 것이 가장 좋다. 다만 앞에서 소개한 정보센터를 통해 개괄적인 해외 법률 동향을 파악한 후에 법률 전문가와 상담을 하는 것이 컨설팅 비용 절약을 포함해 실용적일 것이다. 또 필요하다면 미국헌법학회, 유럽헌법학회, 한중법학회, 일본법학회 등 학회에서 논의되고 있는 주제부터 파악해보는 것도 실무상 도움이 된다.

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저자 소개

오세현

25년간 정보기술 및 금융 분야에서 정보보호와 개인정보보호 실무를 지켜온 현장 전문가다. ISMS-P, CISA 등 국내외 권위 있는 자격을 다수 보유하고 컨설팅과 교육을 수행한다. KG그룹, 하나금융그룹, 삼성그룹 등 주요 대기업과 공공기관에 실무 노하우를 전파하며 다수의 보안 전문 서적을 집필했다.

김미희

정보보안 최전선의 실무 전문가다. 이글루코퍼레이션 팀장으로 재직하며 다양한 산업 분야의 침해사고 대응 및 컨설팅을 수행한다. 대전통합전산센터 모의침투, 평창올림픽 CERT 활동 등에 참여했으며, 2022년 과기정통부 장관상을 수상했다. 현장 경험을 담은 저서 《보안리더들의 업무 노하우》를 집필했다.

박명순

삼성물산 에버랜드 리조트에서 소리 환경 구축과 저작권 관리를 담당한 7년 경력의 전문가다. 현대오토에버에서 5년간 AI 신사업 기술기획을 맡아 산업 동향을 잘 이해한다. AI 생성물 정책으로 박사학위를 취득했고, 인간의 ‘창작적 표현’을 수치화하는 연구를 한다.

이경준

18년간 국방, 금융, 제조 등 폭넓은 분야에서 정보화 전략 기획 및 관리 감독을 수행해온 통섭형 전문가다. 고려사이버대학교 외래교수로서 AI 기본법 및 윤리기준 발전을 위한 의견을 제시한다. 국제정보공학기술사, CISSP 등 다수의 전문 자격을 보유하고 있다.

정원치

20년간 소프트웨어와 정보보안 전문가로 풍부한 실무경험을 가진 학자로 현재 한국폴리텍대학교 데이터분석과 교수로 재직하며 차세대 IT 인재를 양성하고 있다. 다양한 대외 활동을 통해 학술계와 산업계를 잇는다. 현장 경험을 담은 저서 《보안리더들의 업무 노하우》를 집필했다.

허정필

교육공학, 수학교육학 등 3개 분야에서 박사를 수료 및 이수한 융합형 전문가다. 100여 개 대학 교수 대상으로 생성형 AI 교육활용 연구 및 특강을 진행했다. 메타버스 및 AI 관련 공모전에서 장관상 등을 수상했으며, 다수 교육 콘텐츠를 제작했다. 《ChatGPT활용 메타버스 기반 혁신교수법》을 집필했다.

📚《2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)》 자주 묻는 질문

Q.AI 시대에 '쉴드(SHIELD)' 전략이 왜 중요한가요? 단순히 유행을 따라가는 것과는 어떤 차이가 있나요?

AI 시대에 쉴드(SHIELD) 전략이 중요한 이유는 단순히 유행을 따르는 것이 아니라, 급변하는 환경 속에서 '생존'과 '혁신'이라는 두 가지 목표를 동시에 달성하기 위한 필수적인 생존 방정식이기 때문입니다. 예측 불가능성이 높아진 시대에는 단순히 현재의 트렌드를 쫓는 것만으로는 부족합니다. 오히려, 보안(Security), 저작권(Horizon of Authority), 산업(Industry), 교육(Education), 법률(Law), 개발(Development)이라는 6가지 핵심 영역에서 발생할 수 있는 리스크를 사전에 예측하고, 이에 대한 대응 전략을 체계적으로 준비해야 합니다. 이러한 전략은 기업과 개인 모두에게 AI 시대의 변화를 기회로 만들고, 지속 가능한 성장을 가능하게 합니다. 쉴드 전략은 단순히 기술적인 변화에 대한 대응을 넘어, 사회 전반의 변화에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 미래를 준비하는 능동적인 자세를 의미합니다. 이 책 《2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)》는 바로 이러한 능동적인 자세를 갖추도록 돕는 훌륭한 지침서가 될 것입니다.

Q.AI 관련 지식이 부족한데, 이 책을 읽어도 쉴드(SHIELD) 전략을 이해하고 실천할 수 있을까요?

물론입니다! 《2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)》는 AI 기술에 대한 깊이 있는 배경 지식이 없는 독자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되었습니다. 이 책은 복잡한 기술 용어 대신, 실제 사례와 실천 지침을 중심으로 설명합니다. 테슬라, 오픈AI, 구글 등 우리에게 친숙한 기업들의 사례를 통해 AI 기술이 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 그 과정에서 어떤 문제들이 발생할 수 있는지 명확하게 보여줍니다. 또한, 각 영역별 전문가들이 제시하는 실질적인 대응 전략은 독자가 자신의 상황에 맞춰 적용할 수 있도록 구체적으로 제시되어 있습니다. AI 기술에 대한 사전 지식이 부족하더라도, 이 책을 통해 AI 시대의 변화를 이해하고, 쉴드(SHIELD) 전략을 효과적으로 실천할 수 있습니다. 걱정 없이 시작해보세요!

Q.보안(Security) 영역에서 AI는 어떤 위협을 가져오고, 쉴드(SHIELD) 전략은 어떻게 대응해야 할까요?

AI는 보안 영역에서 강력한 도구로 활용될 수 있지만, 동시에 새로운 위협을 만들어내기도 합니다. 예를 들어, AI 기반의 해킹 공격은 기존의 보안 시스템을 무력화시키고, 개인 정보 유출과 같은 심각한 피해를 초래할 수 있습니다. 쉴드(SHIELD) 전략은 이러한 위협에 대응하기 위해, AI 기반의 보안 시스템 구축, 데이터 암호화, 접근 제어 강화 등 다양한 방법을 제시합니다. 또한, AI의 오용을 방지하기 위한 윤리적 가이드라인 설정, 법률 및 규제 준수 등도 중요한 요소로 강조합니다. 중요한 점은 AI 공격의 패턴을 분석하고 예측하여 선제적으로 대응하는 능력을 키우는 것입니다. 《2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)》는 보안 전문가의 시각에서 AI 시대의 보안 위협과 대응 방안을 상세하게 분석하여, 독자에게 실질적인 도움을 제공합니다.

Q.AI 시대에 저작권(Horizon of Authority) 문제는 어떻게 변화하고, 개인이나 기업은 어떤 점을 주의해야 할까요?

AI 기술의 발전은 저작권 문제에 새로운 복잡성을 더하고 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠의 저작권은 누구에게 귀속되는가, AI 학습에 사용된 데이터의 저작권은 어떻게 보호해야 하는가 등 해결해야 할 과제가 산적해 있습니다. 개인이나 기업은 AI를 활용하여 콘텐츠를 제작하거나 서비스를 제공할 때, 저작권 침해의 위험을 항상 염두에 두어야 합니다. 쉴드(SHIELD) 전략은 저작권 관련 법률 및 규정을 준수하고, AI 학습 데이터의 출처를 명확히 밝히며, 저작권자와의 협력을 통해 합법적인 방식으로 AI를 활용하는 것을 강조합니다. 또한, AI가 생성한 콘텐츠에 대한 책임 소재를 명확히 하고, 저작권 분쟁 발생 시 대응할 수 있는 체계를 구축하는 것도 중요합니다. 《2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)》는 저작권 전문가의 심층적인 분석을 통해 AI 시대의 저작권 문제에 대한 명확한 해답을 제시합니다.

Q.AI 시대에 교육(Education)은 어떻게 변화해야 하며, 우리는 어떤 역량을 키워야 할까요?

AI 시대에는 기존의 지식 전달 중심 교육에서 벗어나, 창의력, 문제 해결 능력, 비판적 사고 능력과 같은 고차원적 사고 능력을 키우는 교육으로 전환해야 합니다. 또한, AI 기술을 이해하고 활용하는 능력을 키우는 교육도 중요합니다. 쉴드(SHIELD) 전략은 AI 기술을 교육 과정에 통합하고, 학생들에게 AI 윤리 및 책임감에 대한 교육을 실시하며, AI 기반의 맞춤형 학습 시스템을 구축하는 것을 제안합니다. 또한, 교사들은 AI 기술을 활용하여 교육 효과를 높이고, 학생들의 학습을 지원하는 역할을 수행해야 합니다. 결국, AI 시대의 교육은 단순히 지식을 습득하는 것을 넘어, AI와 함께 협력하고 공존하는 능력을 키우는 것을 목표로 해야 합니다. 이 책, 《2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)》는 교육 분야의 변화와 미래 교육 방향에 대한 통찰력을 제공합니다.

Q.AI 개발(Development) 분야에서 윤리적인 문제는 어떻게 다뤄야 하나요? 개발자가 주의해야 할 점은 무엇인가요?

AI 개발은 윤리적인 고려 없이는 위험한 결과를 초래할 수 있습니다. 편향된 데이터로 학습된 AI는 차별적인 결과를 낼 수 있고, 개인 정보 침해, 일자리 감소 등 다양한 사회적 문제를 야기할 수 있습니다. 개발자는 AI 시스템을 설계하고 개발할 때, 공정성, 투명성, 책임감과 같은 윤리적 가치를 최우선으로 고려해야 합니다. 쉴드(SHIELD) 전략은 AI 개발 과정에서 윤리적 영향을 평가하고, 편향된 데이터를 제거하며, AI 시스템의 작동 방식을 투명하게 공개하는 것을 강조합니다. 또한, AI 시스템의 오류 발생 시 책임을 질 수 있는 체계를 구축하고, AI 기술의 오용을 방지하기 위한 노력을 기울여야 합니다. 개발자는 단순히 기술적인 완성도뿐만 아니라, 사회적 책임감과 윤리적 의식을 가지고 AI 개발에 임해야 합니다. 《2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)》는 AI 개발자가 반드시 알아야 할 윤리적 문제와 해결 방안을 제시합니다.

Q.책에서 제시하는 117가지 실전 사례는 구체적으로 어떤 내용인가요? 몇 가지 예를 들어 설명해주실 수 있나요?

《2026 AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드(SHIELD)》에 담긴 117가지 실전 사례는 AI 기술이 다양한 산업 분야와 일상생활에 어떻게 적용되고 있는지 보여주는 생생한 사례들입니다. 예를 들어, 테슬라의 자율 주행 기술 개발 사례는 AI가 교통 시스템을 어떻게 혁신하고 있는지 보여줍니다. 오픈AI의 GPT 모델 개발 사례는 AI가 콘텐츠 생성 및 정보 검색 분야에 미치는 영향을 보여줍니다. 구글의 AI 기반 의료 진단 시스템 개발 사례는 AI가 의료 서비스의 질을 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여줍니다. 이 외에도, 금융, 교육, 법률 등 다양한 분야에서 AI 기술이 활용되는 사례들을 통해, 독자는 AI의 가능성과 한계를 현실적으로 파악할 수 있습니다. 각 사례는 성공 요인과 실패 요인을 분석하여, 독자가 자신의 상황에 맞는 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다. 이 책을 통해 117가지 실전 사례를 만나보시고, AI 시대를 헤쳐나갈 혜안을 얻으시길 바랍니다.