상품을 판매하기 위해 고민해 본 적이 있나요? 어떤 상품을 만들어야 사람들이 좋아하고, 잘 팔릴까요? 이런 고민을 해결하려면 감이나 운보다는 데이터에 의존하는 것이 효과적입니다. 예를 들어 사람들이 상품에 대해 무엇을 검색하고 언제, 어디에서 해당 상품에 관심이 높은지 파악하는 것이 좋겠죠. 그럴 때 AI와 도구를 활용하면 키워드를 효과적으로 분석하고 고객 선호도를 빠르게 파악할 수 있습니다. 여기서는 구체적으로 ‘소금빵 장사를 하는 상황’을 가정해 실습을 진행합니다. 여기서 사용하는 AI 도구는 다음과 같습니다.

[ChatGPT] 챗GPT 그림 그리기 초보 완벽 가이드 | 시작하기, 가입, 결제, 지브리, 심슨, 스타일, 프롬프트, 소라, 리믹스
챗GPT는 최고의 이미지 생성 AI는 아니었습니다. 하지만 지난 3월, 챗GPT 개발사 오픈AI가 ‘4o 이미지 생성(4o Image Generation)’이라는 이미지 생성 모델을 출시하면서 챗GPT는 가장 진보적인 이미지 생성 서비스가 되었습니다. 리얼리즘, 디테일, 창의성에 중점을 둔 이 모델은 기존 이미지 생성 AI들이 시도할 수 없었던 다양한 것들을 해낼 수 있는 최선의 방법이 되었는데요, 이미지 생성을 시작하는 방법부터 최근 인기를 끌고 있는 지브리 애니메이션 스타일과 심슨 애니메이션 스타일 등 다양한 이미지를 생성하는 팁까지 모두 정리했습니다.

이 글의 1편에서는 구성원의 데이터 리터러시 향상을 돕는 AI 데이터 분석가 물어보새의 개발 계기, 목적, 핵심 기능, 그리고 RAG, LLMOps, Text-to-SQL과 같은 기술의 구현 방법을 자세히 다루었습니다. 여기에서는 Text-to-SQL을 넘어, LLM을 활용해 사내의 다양한 데이터를 탐색하고 이해해 유의미한 인사이트를 도출하는 물어보새의 데이터 디스커버리 기능을 알아보겠습니다.

물어보새는 2023년 ‘우아톤’에서 첫 선을 보였으며, 그 후 사내 구성원들의 요구를 반영해 지속적으로 발전했습니다. 이 AI 데이터 분석가는 이제 단순한 쿼리문 생성에 그치지 않고, 쿼리 해석, 문법 검증, 테이블 탐색 등 다양한 기능을 갖춘 완벽한 데이터 분석 파트너가 되었습니다.