데이터 분석 능력이 부족한 PM입니다. 어떤 데이터들을 우선적으로 분석해야 하고, 어떻게 데이터 기반 의사결정을 할 수 있을까요?

데이터 분석 능력은 PM에게 필수적인 역량입니다. 데이터 기반 의사결정은 제품의 성공 가능성을 높이고, 사용자 만족도를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석 능력이 부족하다면, 사용자 행동 데이터, 제품 사용 데이터, 시장 조사 데이터 등을 우선적으로 분석하는 것이 좋습니다. 사용자 행동 데이터는 사용자들이 제품을 어떻게 사용하는지, 어떤 기능을 선호하는지, 어떤 부분에서 어려움을 느끼는지 등을 파악하는 데 도움이 됩니다. 제품 사용 데이터는 제품의 성능, 안정성, 사용량 등을 측정하는 데 도움이 됩니다. 시장 조사 데이터는 시장 트렌드, 경쟁사 분석, 사용자 요구사항 등을 파악하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 분석할 때는 가설을 설정하고, 데이터를 통해 가설을 검증하는 방식으로 접근하는 것이 좋습니다. 데이터를 시각화하여 분석 결과를 쉽게 이해하고, 다른 사람들에게 공유하는 것도 중요합니다. 《프로덕트 매니저 원칙》에서는 PM들이 데이터 분석을 통해 제품 개선에 성공한 다양한 사례를 소개합니다. 데이터 분석 도구 활용법, 데이터 시각화 방법, 데이터 기반 의사결정 프로세스 등을 자세히 설명하며, 데이터 분석 능력을 향상시키는 데 도움을 줍니다.