Q
데이터 과학자가 되기 위해 구체적으로 어떤 공부를 해야 할까요? 어떤 기술 스택을 익혀야 하는지, 어떤 로드맵을 따라야 하는지 이 책에서 알 수 있을까요?
A
데이터 과학자가 되기 위해서는 탄탄한 이론적 지식과 실무 경험이 필요합니다. 《데이터 과학자 원칙》에서는 데이터 과학자가 되기 위한 구체적인 학습 로드맵과 필요한 기술 스택에 대한 정보를 제공합니다. 통계학, 머신러닝, 프로그래밍 (Python, R 등), 데이터베이스, 그리고 시각화 도구 등 데이터 과학자가 갖춰야 할 핵심 역량을 상세하게 설명합니다. 또한, 각 분야별 학습 방법과 추천 자료를 소개하고, 실제 프로젝트 경험을 쌓는 방법, 그리고 데이터 과학 커뮤니티에 참여하는 방법 등 실질적인 조언을 제공합니다. 데이터 과학자를 꿈꾸고 있지만 어떻게 시작해야 할지 막막하다면 《데이터 과학자 원칙》을 통해 체계적인 학습 계획을 세우고 목표를 달성하는 데 도움을 받으실 수 있을 것입니다.