[Claude] 클로드 사용법 | AI로 데이터 분석하기

2024년 5월 10일조회 517

이 글은 《요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드》에서 발췌했습니다.

요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드

ISBN 9791194383437지은이 최지호(코드팩토리)₩24,000

클로드를 활용해 데이터 분석 방법을 배웁니다. 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하는 과정을 직접 경험해봅시다. 호텔 리뷰 데이터셋을 활용한 고객 감성 분석과 데이터를 이용한 시각화, 두 가지 예제를 준비했습니다.

[Claude] 클로드 사용법 | AI로 데이터 분석하기

이 글은 [요즘 AI 페어 프로그래밍]에서 발췌했습니다.

골든래빗 출판사

[Claude] 클로드 사용법 | 데이터 분석하기

데이터 분석은 깃허브 코파일럿과 챗GPT로도 가능합니다. 다양한 AI 도구를 써보고 나에게 혹은 업무에 맞는 AI를 사용하는 것이 좋기 때문에 클로드를 사용한 데이터 분석 방법을 코파일럿이나 챗GPT로 활용해도 문제되지 않습니다. 다만, 본문에서는 클로드를 사용한 방법만 소개합니다.

데이터 분석이란 데이터를 수집, 처리, 정제하고 이를 토대로 패턴, 트렌드, 인사이트를 도출하는 과정을 말합니다. 이 과정에서 AI 도구를 활용하면 많은 이점이 있습니다.

방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다.

자연어 처리 및 머신러닝 같은 기술을 활용해 데이터에서 쉽게 발견하기 어려운 인사이트를 빠르게 도출해낼 수 있습니다.

데이터 분석 과정에서 발생하는 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화할 수 있어 개발자의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

점점 더 복잡하고 비정형 데이터가 쌓여가는 이 시대에 AI 도구를 활용한 데이터 분석은 필수불가결한 요소가 되어가고 있습니다.

1. 호텔 리뷰 데이터셋을 활용한 감성 분석

트립어드바이저에서 수집된 호텔 리뷰 데이터를 이용해 감성 분석을 하겠습니다.

01 캐글에서 Hotel Reviews Dataset을 다운로드받습니다.

https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/trip-advisor-hotel-reviews

클로드에 업로드해 데이터 분석 시, 파일 크기 제한으로 인해 전체 데이터셋을 한 번에 업로드하기 어려울 수 있습니다. 이런 때에는 데이터셋의 일부를 선택해 실습을 진행하는 것이 좋습니다.

현재 클로드에서는 10MB 이하의 파일 업로드만 가능하기 때문에, 이번 실습에서는 50개 정도의 리뷰를 이용하겠습니다. 이 제한은 향후 변경될 수 있으니, 실습 시 파일 업로드 크기 제한을 확인하며 적절히 데이터량을 조절해 사용할 수 있도록 합니다. 다운로드받은 파일을 열어 상위 50개의 리뷰만 남기고 삭제해 hotel_reviews_50.csv라는 이름으로 새로운 데이터셋으로 만들어줍니다.

02 클로드(https://claude.ai/chats)에서 새로운 대화를 시작하고, 위에서 생성한 50개 리뷰 데이터 파일(hotel_reviews_50.csv)을 업로드합니다.

03 데이터 감성 분석 요청을 하겠습니다.

프롬프팅

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업로드한 호텔 리뷰 데이터에 대해 감성 분석을 수행해주세요.각 리뷰의 감성이 긍정인지 부정인지 판단하고 그 리뷰의 비율을 알려주세요.

클로드 답변

업로드해주신 호텔 리뷰 데이터 50개를 분석한 결과는 다음과 같습니다.

긍정 리뷰: 33개 (66%)

부정 리뷰: 17개 (34%)

각 리뷰의 평점을 기준으로 4점 이상은 긍정, 3점 이하는 부정으로 분류했습니다. 전체 리뷰 중 긍정적인 리뷰가 66%로 더 많은 비중을 차지했습니다. 호텔의 위치, 친절한 직원, 청결도 등에 대해 만족한 리뷰가 많았습니다.

반면 34%의 부정적 리뷰에서는 객실 내부 상태, 소음, 직원 서비스 등에 대한 불만 사항이 제기되었습니다.

이를 통해 전반적으로는 호텔에 대한 고객만족도가 높은 편이지만, 일부 개선이 필요한 부분도 있습니다. 호텔 측에서는 부정적 의견을 참고해 서비스 품질을 높이기 위해 노력할 필요가 있어보입니다.

04 추가적인 분석을 긍정 부정에서 자주 등장하는 키워드를 파악해 리뷰에 영향을 미치는 핵심 키워드를 찾아보겠습니다.

프롬프팅

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앞서 호텔 리뷰 데이터에서 추출한 긍정 및 부정 키워드 분석 결과를 바탕으로,이 호텔의 고객만족을 이끄는 주요 요인과 불만족을 유발하는 주요 요인은 무엇인지 요약해주세요.그리고 호텔 서비스 개선을 위한 제안을 해주세요.

클로드 답변

호텔 리뷰 데이터 분석 결과를 바탕으로, 이 호텔의 고객만족과 불만족을 유발하는 주요 요인 및 개선 제안은 다음과 같습니다.

고객만족의 주요 요인

직원의 친절함과 도움 : 호텔 직원들의 친절한 응대와 고객 지원이 만족도를 높이는 데 큰 역할을 합니다.

편리한 위치 : 호텔의 위치가 주요 관광지나 상점가에 가까워 접근성이 좋은 점이 고객만족으로 이어집니다.

청결하고 편안한 객실 : 깨끗하고 쾌적한 객실 상태는 고객에게 긍정적인 경험을 제공합니다.

고객 불만족의 주요 요인

객실 상태 및 시설 문제 : 노후화되거나 관리 상태가 좋지 않은 객실은 고객 불만의 주요 원인입니다.

직원의 불친절과 서비스 미흡 : 직원의 태도나 서비스 품질이 기대에 못 미칠 때 불만이 발생합니다.

청결도 문제 : 객실, 욕실 등의 청결 상태가 좋지 않으면 부정적 평가로 이어집니다.

소음 문제 : 객실 내 또는 호텔 주변의 소음으로 인해 고객이 불편을 겪는 경우가 있습니다.

호텔 서비스 개선을 위한 제안

객실 리노베이션 및 정기적인 점검 : 노후화된 객실을 리노베이션하고, 정기적인 점검을 통해 시설과 비품을 관리해 객실 상태를 개선합니다.

직원 교육 강화 : 고객 응대와 서비스 마인드 향상을 위한 직원 교육을 강화해 친절하고 전문적인 서비스를 제공하도록 합니다.

청결 관리 강화 : 객실, 욕실, 공용 공간 등의 청결 상태를 철저히 관리해 쾌적한 환경을 유지합니다.

소음 관리 : 객실 방음 설비를 개선하고, 늦은 시간 소음 발생을 제한하는 등 소음 관리에 힘씁니다.

고객 의견 수렴 및 피드백 반영 : 고객 리뷰와 피드백을 적극적으로 수렴하고 분석해, 문제점을 파악하고 개선에 반영합니다.

이런 분석 결과와 제안을 바탕으로, 호텔은 고객만족도를 높이고 불만 사항을 해결하기 위한 전략적 접근이 필요합니다. 지속적인 모니터링과 개선 노력을 통해 경쟁력 있는 서비스를 제공할 수 있을 겁니다.

2. 데이터 이용해 그래프 그리기, 시각화하기

클로드는 아직 코드를 이용해 시각화를 할 수 있는 기능은 지원하고 있지 않습니다. 챗GPT 경우 GPT 4 이상에서 코드 인터프리터를 이용해 데이터 시각화 기능을 제공하고 있습니다. 하지만 포기하기엔 이릅니다. 이번 시간에는 클로드를 이용해 Chart.js의 코드를 받아서 직접 시각화를 하겠습니다. 실습 후에는 바로 시각화를 하는 ChatGPT와 결과물을 비교해보는 것도 좋은 공부가 될 것 같습니다.

01 이번 실습에서는 COVID-19 데이터를 이용해 전 세계 일별 신규 확진자 수 추이를 시각화해보겠습니다. 먼저 깃허브 Our World in Data 리포지터리에서 아래 데이터를 다운로드합니다.

https://github.com/owid/covid-19-data/tree/master/public/data/owid-covid-data.csv

02 클로드 파일 용량 제한을 우회하기 위해 우선 50개의 데이터만 가지고 있는 ‘owid-covid-data-50.csv’를 생성합니다. 파일을 클로드에 업로드한 후 다음과 같이 요청해봅니다.

프롬프팅

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데이터를 읽고 시각화하려고 합니다.데이터 파일을 fetch해 Chart.js를 이용해“전 세계 일별 신규 확진자 수 추이”를 시각화하는 index.html 코드를 주세요.

클로드 답변

다음과 같이 index.html을 작성하면 “전 세계 일별 신규 확진자 수 추이”를 Chart.js로 시각화할 수 있습니다:

index.html

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전 세계 일별 신규 확진자 수 추이

위 코드에서는 먼저 제공된 CSV 데이터 파일(‘owid-covid-data-50.csv’)을 fetch로 가져옵니다. 그다음 파일의 각 행을 파싱해 날짜(date)와 신규 확진자 수(new_cases) 데이터를 추출합니다.

추출한 날짜와 신규 확진자 수 데이터를 Chart.js의 라인 차트로 시각화합니다. x축에는 날짜가, y축에는 신규 확진자 수가 표시됩니다.

해당 HTML 파일을 브라우저에서 열면 “전 세계 일별 신규 확진자 수 추이”가 라인 차트로 시각화된 것을 볼 수 있을 겁니다. CSV 데이터 파일은 HTML 파일과 같은 경로에 위치해야 합니다.

03 로컬에서 위 코드를 index.html에 적용하고 owid-covid-data-50.csv를 깃허브 리포지터리의 원본 데이터 주소로 고쳐준 후 브라우저를 통해 열어봅니다.

이처럼 방대한 데이터 내의 패턴과 통찰을 별도 모델링 구축 없이도 쉽고 빠르게 해낼 수 있습니다. 데이터 분석, 시각화뿐만 아니라 비즈니스 분야에 대한 데이터 기반의 인사이트를 이용한 의사결정까지도 AI 도구를 활용해 우리의 업무 생산성을 증대시킬 수 있습니다.

아래 프롬프트로 추가 데이터 분석도 시도해보시면 클로드를 이용한 데이터 분석에 대해 쉽게 감을 잡으실 겁니다.

국가별로 확진자 수 추이를 비교해주세요.

확진자 수와 사망자 수의 상관관계 분석해주세요.

지금까지 클로드를 활용한 데이터 분석 방법을 배워봤습니다. 똑같은 프롬프트라도 항상 같은 답을 내놓는 건 아니기 때문에 직접 프롬프트를 입력하여 답을 얻고, 반복적으로 실행하면서 자신의 업무에 맞는 가장 효율적인 데이터 분석 방법을 찾아나가는 것이 중요합니다.

AI를 활용한 데이터 분석으로 생산성을 초월해보시기 바랍니다.

서지연

카카오, 네이버, 페이스북 등에서 뉴스, 커머스, AI, NFT, 엔터테이먼트 등 여러 도메인을 탐험했습니다. 세상을 더 즐겁게 할 제품 만들기를 좋아하는 개발자로서 코드 리뷰 그리고 함께 성장하는 개발 문화에 관심이 많습니다. 데뷰, 인프콘 등에서 기술 발표, 팟캐스트 〈나는프로그래머다〉 공동 MC를 진행했습니다. 개발자 수다가 있는 곳이라면 ‘치즈????’라는 이름으로 어디든 나타납니다.

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저자 소개

밀리만

한국 지사에서 소프트웨어 엔지니어로 일했습니다. 현재 주식회사 코드팩토리를 창업하여 개발을 하면서 초보자뿐만 아니라 현직 개발자에게도 유용한 개발 강의를 제작합니다. 〈2022 인프런 Rookie of the Year〉, 〈2023 베스트셀러〉, 〈2024 패스트캠퍼스 어워드〉를 수상했으며 2024년 기준 2만 명이 넘는 수강생을 보유하고 있습니다. _SNS __ Official : codefactory.ai __ Facebook : fb.com/serendipity111011 __ YouTube : youtube.com/@codefactory_official __ Blog : blog.codefactory.ai __ GitHub : github.com/orgs/codefactory-co __ : open.kakao.com/o/gg2S2GBc __ : open.kakao.com/o/gDUhYNDh _주요 저서 및 강의 __ 《코드팩토리의 플러터 프로그래밍(3판)》 __ 코드팩토리의 Flutter 앱개발 초급 __ 코드팩토리의 Flutter 앱개발 중급 __ 코드팩토리의 9시간만에 끝내는 Javascript 풀코스 __ 코드팩토리의 8시간만에 끝내는 Typescript 풀코스 __ 코드팩토리의 백엔드 아카데미 : 한 번에 끝내는 NestJS 패키지 - 기초부터 MSA까지

📚《요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드》 자주 묻는 질문

Q.클로드 코드가 기존 AI 코딩 도구와 어떤 점에서 차별화되나요? 왜 '바이브 코딩'이라는 표현을 사용하는지 궁금합니다.

클로드 코드는 단순히 코드를 생성해주는 도구를 넘어, 개발자와 긴밀하게 협업하며 '함께 만들어간다'는 느낌을 주는 AI 파트너입니다. 마치 숙련된 동료 개발자와 페어 프로그래밍을 하는 듯한 경험을 제공하죠. 기존 AI 코딩 도구들이 정해진 틀 안에서 코드를 찍어내는 데 집중했다면, 클로드 코드는 개발자의 의도를 정확히 파악하고, 창의적인 해결책을 제시하며, 지속적인 피드백을 통해 코드를 개선해나가는 능력이 뛰어납니다. '바이브 코딩'이라는 표현은 이러한 클로드 코드와의 협업 과정에서 느껴지는 긍정적인 에너지와 즐거움을 담아낸 것입니다. 개발자는 클로드 코드와 소통하며 아이디어를 발전시키고, 코딩 과정 자체를 즐길 수 있습니다. 이 책에서는 클로드 코드의 다양한 활용법과 함께, '바이브 코딩'을 경험하는 데 필요한 모든 노하우를 상세히 안내합니다. 특히 200달러 MAX 플랜을 활용하여 얻은 저자의 생생한 경험을 바탕으로, 클로드 코드를 최대한 활용할 수 있는 팁들을 제공합니다. 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어, 개발의 즐거움을 느끼고 싶다면 《요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드》를 통해 클로드 코드와 함께 '바이브 코딩'을 경험해보세요.

Q.클로드 코드의 요금제 플랜이 다양한 것 같은데, 어떤 플랜을 선택해야 할지 고민입니다. 플랜별 특징과 선택 기준을 자세히 알고 싶습니다.

클로드 코드는 다양한 사용자의 요구를 충족시키기 위해 여러 가지 요금제 플랜을 제공합니다. 각 플랜은 제공되는 기능과 사용량에 따라 차이가 있으며, 자신의 개발 스타일과 프로젝트 규모에 맞춰 최적의 플랜을 선택하는 것이 중요합니다. 이 책에서는 클로드 코드의 각 플랜별 특징을 상세히 비교 분석하고, 어떤 플랜이 어떤 사용자에게 적합한지 명확하게 제시합니다. 예를 들어, 개인 프로젝트나 간단한 작업에는 저렴한 플랜으로도 충분하지만, 복잡한 프로젝트나 팀 협업이 필요한 경우에는 더 높은 등급의 플랜이 필요할 수 있습니다. 또한, 클로드 코드를 처음 사용하는 사용자를 위해 무료 플랜도 제공하고 있으므로, 먼저 무료 플랜을 통해 클로드 코드의 기능을 경험해보고 유료 플랜으로 업그레이드하는 것을 추천합니다. 특히, 저자는 200달러 MAX 플랜을 활용하며 얻은 경험을 바탕으로, 각 플랜별 실제 활용 사례와 팁을 제공하여 독자들이 자신에게 맞는 플랜을 선택하는 데 도움을 줍니다. 합리적인 선택을 통해 클로드 코드를 효율적으로 활용하고 싶다면, 《요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드》를 참고하여 자신에게 맞는 플랜을 선택해보세요.

Q.CLAUDE.md 파일은 무엇이고, 클로드 코드 사용 시 어떻게 활용해야 효율적인가요?

CLAUDE.md 파일은 클로드 코드에게 프로젝트에 대한 전반적인 정보를 제공하는 파일입니다. 이 파일에는 프로젝트의 목표, 구조, 사용 기술, 개발 규칙, 그리고 관련 문서 링크 등을 담을 수 있습니다. 클로드 코드는 CLAUDE.md 파일을 분석하여 프로젝트의 맥락을 이해하고, 더욱 정확하고 효율적인 코드를 생성할 수 있습니다. CLAUDE.md 파일을 잘 활용하면, 클로드 코드에게 프로젝트의 컨텍스트를 효과적으로 전달하여 불필요한 질문을 줄이고, 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 책에서는 CLAUDE.md 파일을 작성하는 방법과 효과적인 활용 전략을 자세히 설명합니다. 어떤 정보를 포함해야 하는지, 어떻게 구조화해야 하는지, 그리고 클로드 코드에게 어떤 방식으로 전달해야 하는지에 대한 실질적인 가이드를 제공합니다. 또한, CLAUDE.md 파일 외에도 콘텍스트 관리 전략을 통해 클로드 코드의 기억력을 향상시키고, 프로젝트의 복잡성을 관리하는 방법을 소개합니다. CLAUDE.md 파일을 효과적으로 활용하여 클로드 코드의 잠재력을 최대한으로 끌어올리고 싶다면, 《요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드》를 통해 자세한 내용을 확인해보세요.

Q.클로드 코드를 사용하여 UI 프로토타입을 빠르게 만들고 싶은데, 어떤 방법이 있을까요?

클로드 코드는 UI 프로토타입 제작에도 매우 유용하게 활용될 수 있습니다. 텍스트 기반의 설명만으로도 간단한 UI를 생성하거나, 기존 디자인을 기반으로 새로운 UI 요소를 추가하는 작업을 빠르게 수행할 수 있습니다. 이 책에서는 클로드 코드를 활용하여 UI 프로토타입을 제작하는 다양한 방법과 예시를 제공합니다. 먼저, 명확하고 구체적인 프롬프트를 작성하는 것이 중요합니다. 어떤 UI 요소를 원하는지, 어떤 기능을 구현해야 하는지 자세히 설명할수록 클로드 코드는 더욱 정확한 결과물을 생성할 수 있습니다. 또한, 클로드 코드가 생성한 코드를 직접 수정하고 개선하면서 원하는 UI를 만들어나갈 수 있습니다. 이 책에서는 UI 디자인 패턴과 베스트 프랙티스를 활용하여 클로드 코드에게 더욱 효과적인 지시를 내리는 방법을 알려줍니다. 특히, 저자가 직접 개발한 커스텀 커맨드를 활용하여 반복적인 작업을 자동화하고, 생산성을 극대화하는 방법을 소개합니다. 클로드 코드를 사용하여 효율적으로 UI 프로토타입을 제작하고 싶다면, 《요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드》를 통해 다양한 팁과 노하우를 배워보세요.

Q.깃허브 워크플로우와 클로드 코드를 연동하여 팀 협업 효율을 높이는 방법을 알고 싶습니다.

클로드 코드는 깃허브 워크플로우와 연동하여 팀 협업 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 클로드 코드를 활용하여 코드 리뷰를 자동화하거나, 깃허브 이슈를 기반으로 코드를 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 책에서는 깃허브 워크플로우와 클로드 코드를 연동하는 구체적인 방법과 설정 과정을 자세히 설명합니다. 깃허브 액션을 사용하여 클로드 코드를 트리거하고, 생성된 코드를 자동으로 커밋하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 클로드 코드를 활용하여 코드 컨벤션을 준수하고, 잠재적인 버그를 사전에 발견하는 방법을 소개합니다. 특히, 팀원 간의 커뮤니케이션을 효율적으로 관리하고, 코드 충돌을 방지하는 전략을 제시합니다. 깃허브 연동을 통해 팀 협업 효율을 극대화하고 싶다면, 《요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드》를 통해 실질적인 노하우를 습득해보세요.

Q.Supabase와 같은 외부 서비스와 클로드 코드를 연동하여 더욱 강력한 애플리케이션을 개발하고 싶습니다.

클로드 코드는 Supabase와 같은 외부 서비스와 연동하여 더욱 강력한 애플리케이션을 개발하는 데 활용될 수 있습니다. Supabase는 백엔드 기능을 제공하는 서비스로, 데이터베이스, 인증, 스토리지 등을 쉽게 사용할 수 있도록 해줍니다. 클로드 코드는 Supabase API를 활용하여 데이터베이스에 데이터를 저장하거나 검색하고, 사용자 인증 기능을 구현하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 책에서는 Supabase와 클로드 코드를 연동하는 구체적인 방법과 코드 예제를 제공합니다. Supabase 클라이언트를 설정하고, 클로드 코드를 사용하여 API 요청을 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 클로드 코드를 활용하여 데이터 유효성 검사를 수행하고, 에러 처리를 구현하는 방법을 소개합니다. 특히, Context7과 같은 도구를 활용하여 클로드 코드의 컨텍스트를 확장하고, 더욱 복잡한 작업을 처리하는 방법을 제시합니다. 외부 서비스 연동을 통해 클로드 코드의 활용 범위를 넓히고 싶다면, 《요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드》를 통해 자세한 내용을 확인해보세요.

Q.클로드 코드를 활용하여 만든 코드의 테스트 및 배포는 어떻게 진행해야 할까요? 효율적인 CI/CD 파이프라인 구축 방법이 궁금합니다.

클로드 코드로 생성한 코드는 반드시 테스트를 거쳐야 합니다. 클로드 코드가 완벽한 코드를 생성한다고 보장할 수 없기 때문에, 자동화된 테스트를 통해 코드의 품질을 검증하는 것이 중요합니다. 이 책에서는 클로드 코드를 활용하여 테스트 코드를 작성하는 방법과, 자동화된 테스트 환경을 구축하는 방법을 설명합니다. Jest, Mocha, Pytest 등 다양한 테스트 프레임워크를 활용하여 유닛 테스트, 통합 테스트, E2E 테스트를 작성하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 깃허브 액션, Jenkins, CircleCI 등 CI/CD 도구를 활용하여 코드 변경 사항을 자동으로 테스트하고 배포하는 파이프라인을 구축하는 방법을 소개합니다. 특히, 클로드 코드를 활용하여 테스트 케이스를 생성하고, 코드 커버리지를 측정하는 방법을 제시합니다. 효율적인 CI/CD 파이프라인을 구축하여 코드 품질을 유지하고, 배포 속도를 높이고 싶다면, 《요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드》를 통해 실질적인 가이드를 얻어보세요.