RAG 챗봇이 뭔가요? n8n으로 어떻게 만들 수 있는지 궁금합니다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 챗봇은 사용자의 질문에 단순히 미리 정의된 답변만 제공하는 것이 아니라, 외부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색하여 답변을 생성하는 챗봇입니다. 즉, 챗봇의 답변 능력을 외부 데이터 소스를 통해 확장하는 방식입니다. n8n을 사용하면 챗GPT API와 벡터 데이터베이스(예: Pinecone)를 연동하여 RAG 챗봇을 쉽게 구축할 수 있습니다. 먼저, 사용자의 질문을 n8n에서 받아 챗GPT API를 통해 질문의 의도를 파악하고, 해당 질문과 관련된 정보를 벡터 데이터베이스에서 검색합니다. 검색된 정보를 바탕으로 챗GPT API를 다시 호출하여 최종 답변을 생성하고, 사용자에게 제공합니다. 이 과정을 n8n의 시각적인 인터페이스를 통해 쉽게 구현할 수 있습니다. RAG 챗봇을 구축하여 고객 서비스, FAQ 응대, 지식 검색 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 《n8n 업무 자동화 일잘러 되기》에서는 n8n을 활용한 RAG 챗봇 구축 방법을 자세히 설명하고 있습니다.