Q1.AI 에이전트가 정확히 무엇이고, 기존 AI 모델과는 어떤 차이가 있나요?
AI 에이전트는 단순히 LLM을 호출하는 것을 넘어, 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하고 상호작용하는 지능형 시스템입니다. 기존 AI 모델이 정해진 입력에 대해 정해진 출력을 생성하는 데 집중한다면, AI 에이전트는 환경을 인식하고, 계획을 세우고, 도구를 활용하며, 다른 에이전트와 협력하는 등 훨씬 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 검색, 데이터 분석, 의사 결정, 콘텐츠 생성 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 핵심적인 차이점은 자율성과 상호작용 능력에 있습니다. AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고 행동하며, 필요에 따라 외부 환경과 상호작용합니다. 이러한 특징 덕분에 AI 에이전트는 기존 AI 모델로는 해결하기 어려웠던 복잡한 문제들을 해결할 수 있습니다. 좀 더 자세한 내용은 《요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph》에서 에이전트의 기본 구조와 다양한 고급 기법들을 통해 확인하실 수 있습니다.
자세히 보기