AI가 발전하면서 데이터 분석가의 역할도 변화할 것 같은데, 앞으로 데이터 분석가는 어떤 역량을 더 키워야 할까요?

AI 기술의 발전은 데이터 분석가의 역할에 큰 변화를 가져올 것입니다. 과거에는 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화 등 데이터 분석의 전 과정을 데이터 분석가가 직접 수행해야 했습니다. 하지만 AI 기술이 발전하면서 데이터 전처리나 기본적인 분석 작업은 AI에게 맡길 수 있게 되었습니다. 따라서, 앞으로 데이터 분석가는 AI가 수행하기 어려운 고차원적인 분석, 즉 비즈니스 문제 해결에 집중해야 합니다. 데이터 분석 결과를 바탕으로 의사 결정을 지원하고, 새로운 비즈니스 기회를 발굴하는 능력이 더욱 중요해질 것입니다. 또한, AI 모델을 이해하고 활용하는 능력도 중요합니다. AI 모델이 어떻게 작동하는지, 어떤 데이터가 필요한지, 어떤 결과를 도출하는지 등을 이해하고, 이를 바탕으로 AI 모델을 개선하거나 새로운 모델을 개발할 수 있어야 합니다. 데이터 윤리에 대한 이해도 중요합니다. AI 모델이 편향된 결과를 도출하거나, 개인 정보를 침해하는 등의 문제가 발생하지 않도록 주의해야 합니다. 결국, 앞으로 데이터 분석가는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 가치를 창출하는 전략적인 역할을 수행하게 될 것입니다. 《챗GPT 시대 살아남기》에서는 AI 시대에 데이터 분석가가 갖춰야 할 역량과 역할 변화에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.