Q
딥러닝 모델을 만들 때 데이터 전처리 과정이 중요한가요? 이 책에서는 데이터 전처리에 대해 얼마나 다루나요?
A
네, 딥러닝 모델을 만들 때 데이터 전처리 과정은 매우 중요합니다. 딥러닝 모델은 데이터의 품질에 매우 민감하게 반응하므로, 데이터 전처리 과정을 제대로 수행하지 않으면 모델의 성능이 크게 저하될 수 있습니다. 《텐초의 파이토치 딥러닝 특강》에서는 데이터 분석부터 전처리, 모델링, 평가에 이르는 전체 과정을 다루며, 특히 데이터 전처리 과정을 소홀히 하지 않습니다. 책에서는 다양한 데이터 전처리 기법을 소개하고, 파이토치를 사용하여 실제로 데이터를 전처리하는 방법을 상세하게 설명합니다. 예를 들어, 이미지 데이터의 경우 정규화, Augmentation 등의 방법을 다루고, 텍스트 데이터의 경우 토큰화, 임베딩 등의 방법을 다룹니다. 이 책을 통해 데이터 전처리의 중요성을 깨닫고, 실질적인 데이터 전처리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 전처리부터 꼼꼼하게 딥러닝 모델을 구축하고 싶다면 《텐초의 파이토치 딥러닝 특강》을 추천합니다.