이 책에서 다루는 10가지 알고리즘은 무엇인가요? 어떤 기준으로 선정되었나요?

《데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝》에서는 실무와 캐글 챌린지에서 자주 활용되는 핵심 알고리즘 10가지를 엄선하여 다룹니다. 구체적인 알고리즘 목록은 책의 목차를 참고하는 것이 가장 정확하지만, 일반적으로 회귀, 분류, 군집화 등 다양한 머신러닝 문제에 적용 가능한 대표적인 알고리즘들이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신(SVM), K-평균 군집화 등이 포함될 가능성이 높습니다. 저자는 콜롬비아 대학교 대학원생 튜터, 패스트캠퍼스 데이터분석 강사, 스터디 리더 등 다양한 경험을 바탕으로, 실제 현장에서 중요하게 활용되는 알고리즘들을 선정했다고 밝혔습니다. 따라서 이 책에서 다루는 알고리즘들을 익히는 것은 실무 능력을 향상시키는 데 큰 도움이 될 것입니다. 어떤 알고리즘들이 있는지 궁금하다면, 책을 펼쳐 목차를 확인해보세요!