AI 에이전트들이 협업해서 일을 처리하는 시스템을 만들고 싶습니다. 'MCP'나 '오케스트레이션' 같은 개념들이 어떻게 적용되는지 알고 싶어요.

AI 에이전트들이 협업하여 복잡한 작업을 처리하는 시스템을 구축하는 것은 매우 흥미롭고 강력한 접근 방식입니다. 이 책에서는 이를 가능하게 하는 핵심 개념인 'MCP(Multi-agent Communication Protocol)'와 '오케스트레이션(Orchestration)'을 심도 있게 다룹니다. MCP는 여러 AI 에이전트들이 서로 정보를 주고받고, 역할을 분담하며, 공동의 목표를 달성하기 위해 소통하는 방식과 규칙을 정의하는 프로토콜입니다. 마치 팀원들이 각자의 전문성을 바탕으로 의견을 나누고 협력하는 것과 유사합니다. 책에서는 나만의 MCP 서버를 띄우고, 에이전트들이 역할별로 나뉘어 서로 주고받으며 일하는 실전 예제를 통해 MCP의 실제 적용 방법을 보여줍니다. '오케스트레이션'은 이러한 에이전트들의 협업 흐름을 전체적으로 조율하고 관리하는 과정입니다. 즉, 어떤 에이전트가 언제 어떤 작업을 시작하고, 그 결과가 다음 어떤 에이전트에게 전달되어야 하는지 등 복잡한 작업 파이프라인을 설계하고 실행하는 것을 의미합니다. 이 책은 깃허브 이슈 생성부터 리뷰 반영까지 실제 개발 워크플로를 단계별로 자동화하는 과정을 통해, 에이전트들이 어떻게 협업하고 오케스트레이션 되는지를 구체적으로 보여줍니다. 《요즘 AI 루프 엔지니어링, 클로드 코드, 스킬, MCP, 훅, 컨텍스트, 하네스, 리뷰, 오케스트레이션, LLMOps, Langfuse》를 통해 AI 에이전트들이 스스로 할 일을 찾아 처리하는 강력한 협업 시스템을 직접 구축해 보세요.