[Copilot] 깃허브 코파일럿 VSCode 설치 및 사용법

2024년 5월 2일조회 4222

이 글은 《요즘 AI 페어 프로그래밍》에서 발췌했습니다.

요즘 AI 페어 프로그래밍

ISBN 9791191905748지은이 서지연(치즈)₩24,000

으 AI 페어 프로그래밍 도구로 깃허브 코파일럿과 챗GPT, 클로드를 사용합니다. 코파일럿은 인공지능 기술을 활용해 소스 코드를 자동으로 작성하거나 수정하는 도구입니다. 깃허브 코파일럿은 코파일럿의 일종으로 깃허브(GitHub)가 출시한 프로그래밍을 돕는 인공지능입니다. 오픈AI의 GPT 언어 모델을 이용해 깃허브 리포지터리를 학습시켜 만든 프로그램에 특화시켰습니다.

[Copilot] 깃허브 코파일럿 VSCode 설치 및 사용법

이 글은 [요즘 AI 페어 프로그래밍]에서 발췌했습니다.

깃허브 코파일럿 챗 기능을 알아보고 사용 방법을 둘러보겠습니다. 깃허브 코파일럿 챗(Copilot Chat) 이야기에 앞서 깃허브 코파일럿 X를 먼저 알아보겠습니다. 2023년에 발표된 코파일럿 X는 기존 주석 기반의 코파일럿 인터렉션을 넘어 개발자의 워크플로 곳곳에 스며들어 다양한 방면에서 개발자를 돕습니다. 그중에 하나가 코파일럿 챗으로, IDE 내에서도 마치 챗GPT에서 채팅하듯 사용합니다. 사용성 개선뿐만 아니라 GPT-4 모델을 활용해 더 정확하고 많은 컨텍스트를 고려할 수 있는 모델로 더 성장했습니다.

여기서 X는 개발자가 경험하는 모든 것을 의미합니다. 이제 이야기할 코파일럿 챗뿐만 아니라 CLI, 코파일럿 풀 리퀘스트(Copilot Pull request) 등 개발자 워크플로 어떠한 곳이든 필요한 곳이 있다면 코파일럿이 도울 수 있다는 포부가 담겨 있습니다.

깃허브 코파일럿은 다음과 같이 3가지 도구의 집합입니다.

깃허브 코파일럿(GitHub Copilot) : IDE에 자동 완성 스타일 제안을 제공하는 AI 도구입니다.

깃허브 코파일럿 챗(GitHub Copilot Chat) : IDE 내에서 코딩 관련 질문에 대한 답변을 요청하고 받을 수 있는 채팅 인터페이스입니다.

깃허브 코파일럿 인 더 CLI(GitHub Copilot in the CLI) : 명령줄에서 코파일럿 인터페이스입니다. 깃허브 코파일럿에 명령하거나 특정 명령을 설명하도록 요청할 수 있습니다.

깃허브 코파일럿은 젯브레인 IDE(JetBrains IDEs), 비주얼 스튜디오(Visual Studio), VSCode(Visual Studio Code IDE)를 지원합니다. <요즘 AI 페어 프로그래밍>에서는 VSCode를 사용합니다. VSCode에서 코파일럿을 제대로 사용하려면 깃허브 코파일럿과 깃허브 코파일럿 챗 익스텐션을 모두 설치해야 합니다.

차례대로 설치하고 함께 둘러보겠습니다.

1. VSCode에 설치하기

01 VSCode 익스텐션 ① 검색창에서 “copilot”을 입력하고 검색합니다. ② 검색된 목록에서 ‘GitHub Copilot’과 ‘GitHub Copilot Chat’을 차례대로 ③ 설치해주세요.

02 설치가 완료되면 좌측에 ① 깃허브 코파일럿 챗 아이콘이 보입니다. 해당 아이콘을 클릭하면 ② 환영 메시지가 보입니다. 저는 이미 깃허브 코파일럿 유료 계정이라서 환영 메시지가 나오지만, 아직 유료 결제를 하지 않은 분은 가입해야 쓸 수 있다는 안내를 받게 됩니다. ③에서는 기본 활용법을 알려줍니다. ④는 깃허브 코파일럿 챗에 요청을 하는 창입니다.

2. 코파일럿 채팅 종류

코파일럿은 ① 챗뷰 ② 인라인 챗, 그 외 (아래 그림에서는 안 보이는) 빠른 챗 채팅 영역에서 사용할 수 있습니다.

챗뷰(Chat View)는 코파일럿과 채팅을 나누는 영역입니다. Alt +Ctrl+I(윈도우) ^+⌘+I(맥)를 눌러 챗뷰를 호출합니다. 챗뷰에서 질문을 하면 ①~⑥순서로 답변이 이어집니다. 특히 소스 코드 영역 위에 마우스 커서가 위치하면 코드 복사, 코드를 커서에 삽입, 새 파일에 삽입, 터미널에 삽입을 원클릭으로 진행할 수 있습니다.

인라인 챗(Inline Chat)은 편집기 즉 소스 코드가 있는 영역에서 곧바로 불러 사용하는 기능입니다. 커서가 있는 곳, 또는 선택한 코드에 대한 요청을 할 수 있습니다. 작업 흐름을 유지하면서 코파일럿의 도움을 받을 수 있어 유용합니다. Ctrl+I , ⌘+I 를 눌러 호출합니다. 다음은 인라인 챗에 요청해 얻은 소스 코드가 미리보기되는 모습입니다. [수락]을 클릭해야 진짜로 코드에 반영됩니다. [취소]를 누르면 반영되지 않습니다. ①을 누르면 기존 코드와 제안 코드를 둘 다 보여줍니다.

퀵 챗 또는 빠른 챗(Quick Chat)은 전체 채팅 영역이나 인라인 채팅 영역을 사용하고 싶지 않지만, 코파일럿의 도움이 필요할 때 사용합니다. Ctrl+Shift+I, ⇧+⌘+I 단축키를 사용하면 됩니다. 를 클릭하면 챗뷰영역에서 열립니다.

3. 코파일럿 예약어 소개

챗GPT를 사용할 때는 질문의 컨텍스트를 이해시키려면 많은 정보를 입력해야 했습니다. 정보가 누락되면 제대로 된 답을 얻을 수 없기 때문에 귀찮은 작업이었습니다. 하지만 코파일럿은 예약어만 사용해도 충분한 의도를 전달해 원하는 대답을 얻을 수 있습니다.

3.1 /로 시작하는 예약어

코파일럿 예약어는 /help를 입력하면 얻을 수 있습니다.

/help : 깃허브 코파일럿 도움말을 출력합니다. 예약어와 예약 변수, 대화를 나누는 방법을 출력합니다. 예약어와 예약 변수는 이제부터 차례로 다루겠습니다.

/doc : 코드를 설명해줍니다. 다음은 버블 정렬 코드에 대한 /doc의 결과입니다.

/clear : 새 채팅 세션을 시작합니다.

3.2 @로 시작하는 예약어

@로 시작하는 예약어도 제공합니다. 특정 영역을 범위로 지정할 때 사용합니다. @만 입력하면 입력 가능한 예약어가 추천되므로 간편히 입력할 수 있습니다.

@workspace : 워크스페이스(작업공간)에 대해 묻습니다. 챗GPT에서는 토큰의 제약으로 인해 거대한 코드 전체에 대한 문맥을 넘기기 어려웠지만, 깃허브 코파일럿은 @workspace 사용만으로도 프로젝트 전체에 대한 문맥을 전달할 수 있습니다.

/explain : 선택한 코드의 동작 방식을 설명합니다. 다음은 @workspace /explain에 대한 답변입니다. /doc일 때보다 더 코드 수준으로 답변해줍니다.

/tests : 선택한 코드에 대한 단위 테스트를 생성합니다. 테스트 코드의 중요성은 다 알지만 막상 구현하기 귀찮습니다. 원하는 함수를 코드에서 선택하고 이 예약어를 쓰면 귀찮음에서 해방될 수 있습니다!

/fix : 선택한 코드의 문제에 대한 수정을 제안합니다.

/new : 새 작업 영역에 대한 스캐폴드 코드*를 제공합니다.

/newNotebook : 새 주피터 노트북을 만듭니다.

@vscode : VSCode에 대해 문의할 수 있습니다. “@vscode 테마를 바꾸려면 어떻게 해야 하나요?”라고 질문해보세요.

/api : VSCode 확장 개발에 대해 문의합니다. “@vscode /api VSCode의 확장 프로그램을 만드는 방법을 알려줘”처럼 요청해보세요!

@terminal : 디버깅할 때 VSCode 터미널에서 작업을 요청합니다. “@terminal 오류를 해결할 방법을 알려줘”처럼 요청하면 됩니다.

* scaffold code. 스캐폴드 코드란 기본적인 코드 구조를 제공하여 상세 기능을 추가할 수 있도록 도와는 초기 코드 틀입니다.

3.3 내장된 채팅 변수

@workspace 또는 @vscode 도메인별 컨텍스트를 제공하는 채팅 변수를 제공할 수 있습니다. 기호를 사용해 채팅 프롬프트에서 채팅 변수를 참조할 수 있습니다. 예를 들어 #selection 변수에는 활성 편집기에서 선택한 텍스트가 포함됩니다.

채팅 변수를 사용하면 채팅 프롬프트에 컨텍스트를 더욱 구체적으로 지정할 수 있습니다.

내장된 채팅 변수의 예는 다음과 같습니다.

#selection : 활성화된 편집 화면의 선택된 코드입니다.

#editor : 활성화된 편집 화면입니다. 편집 화면 내용은 채팅 뷰의 컨텍스트로 포함됩니다.

#file : 채팅 프롬프트의 컨텍스트로 포함된 파일입니다.

#terminalSelection : 활성 터미널에서 선택되어 있는 라인입니다.

#terminalLastCommand : 활성 터미널의 마지막 실행 명령입니다.

4. 코파일럿 CLI 사용하기

코파일럿 X의 또 다른 제품인 코파일럿 CLI(Copilot CLI)도 설치하고 사용해봅시다. 이름에서 느껴지겠지만 CLI, 즉 커맨드라인에서 사용할 수 있는 코파일럿입니다. 코파일럿 챗이 IDE에서 채팅 기능을 제공했다면, 코파일럿 CLI는 커맨드라인에서 자연어 처리 및 명령어 제안 기능을 제공합니다. 코파일럿 CLI은 화면 전환 없이 터미널에서만 셸 스크립트를 짜거나 셸 스크립트설명을들을수있는편리한도구입니다.

4.1 설치하기

01 코파일럿 CLI는 깃허브 CLI(GitHub CLI)의 익스텐션입니다. 따라서 먼저 깃허브 CLI가 설치되어 있어야 합니다. 각자의 환경에 맞게 먼저 깃허브 CLI를 설치합니다.

윈도우에서는 WinGet을 사용하면 됩니다.

맥OS에 설치는 홈브로와 맥포트를 이용하면 편리합니다.

그외 더 자세한 사항은 https://github.com/cli/cli에서 확인하세요.

02 깃허브에 로그인 후 gh-copilot 익스텐션을 추가적으로 설치해줍니다.

Use a different Browser

# 깃허브 로그인 $ gh auth login # github/gh-copilot 익스텐션 설치 gh extension install github/gh-copilot

4.2 제공하는 기능 알아보기

커맨드라인은 간단한 것들은 손에 익어서 금방 하지만 shell script 같은 경우 자주 사용하지 않다 보면 헷갈리기도 하는데요. 이 경우 코파일럿에게 자연어로 주문하면 바로 사용할 수 있는 셸 커맨드라인을 만들어줍니다. 자연어 요청을 셸 커맨드로 만들어주는 것이 suggest 기능입니다.

Use a different Browser

$ gh copilot suggest

사실 그 반대 경우도 많을 텐데요. 따로 구글링으로 가지 않더라도 CLI에서 바로 자연어로, 그것도 커맨드라인과 옵션 값들 하나하나 설명을 받을 수 있는 explain 기능이 있습니다.

Use a different Browser

$ gh copilot explain

4.3 실습해보기

이제 직접 실습을 하겠습니다.

01 다음과 같이 간단한 자바스크립트 코드를 사용하겠습니다.

02 자연어로 작성한 요구 사항을 코파일럿에 전달해 셸 스크립트를 수정해보겠습니다. gh copilot suggest 명령으로 깃허브 코파일럿에 들어가보겠습니다.

03 그러면 어떤 셸 스크립트를 만들지 물어봅니다. 위에서부터 일반 셸 스크립트, 깃허브 셸 스크립트, 깃 셸 스크립트입니다. 저는 일반적인 셸 스크립트를 만들거라 generic shell를 선택했습니다.

04 ① “이 폴더 내에 있는 js 파일 안에 aaaaa를 ccccc 로 바꿔주세요.”라고 요청해보겠습니다. 그러면 ② 요청을 명령어로 보여줍니다. ③ 결과를 클립보드에 복사할지, 설명을 더 요청할 것인지, 요청을 수정할 것인지 등을 선택할 수 있습니다.

저는 마음이 바뀌어서 Revise command를 선택했습니다.

05 다시 수정 요청을 해보겠습니다. “ddddd”로 바꿔달라 요청을 했습니다. 그랬더니 역시나 답변을 보여줍니다. 이번에는 Copy command to clipboard를 선택했습니다.

이제 클립보드에 코파일럿이 제안하는 명령어가 복사되어 있습니다. 터미널에 복사한 명령어를 실행해보겠습니다. 그랬더니 “aaaaa” 코드가 “ddddd”로 바뀌었습니다.

06 수정된 코드가 잘 동작하는지 ① gh copilot explain 명령을 입력한 후에 ② 복사했던 명령어를 제공하여 설명을 요청해보겠습니다.

다음과 같이 한 줄 한 줄 설명을 해주네요.

지금까지 깃허브 코파일럿 VSCode 설치 및 사용법, 코파일럿 CLI에 대해서도 간단히 알아보았습니다. 코파일럿과 함께 AI 페어 프로그래밍을 시작하세요.

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저자 소개

서지연

카카오, 네이버, 페이스북 등에서 뉴스, 커머스, AI, NFT, 엔터테이먼트 등 여러 도메인을 탐험했습니다. 세상을 더 즐겁게 할 제품 만들기를 좋아하는 개발자로서 코드 리뷰 그리고 함께 성장하는 개발 문화에 관심이 많습니다. 데뷰, 인프콘 등에서 기술 발표, 팟캐스트 〈나는프로그래머다〉 공동 MC를 진행했습니다. 개발자 수다가 있는 곳이라면 ‘치즈🧀’라는 이름으로 어디든 나타납니다.

📚《요즘 AI 페어 프로그래밍》 자주 묻는 질문

Q.AI 페어 프로그래밍이 정확히 무엇인가요? 기존 프로그래밍 방식과 어떤 차이가 있나요?

AI 페어 프로그래밍은 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 개발자가 프로그래밍 작업을 수행하는 방식을 의미합니다. 기존 프로그래밍 방식에서는 개발자가 코드를 직접 작성하고 문제를 해결하는 데 집중했다면, AI 페어 프로그래밍에서는 AI 도구가 코드 생성, 오류 검출, 코드 개선 등의 작업을 지원하여 개발자의 생산성을 향상시키는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 깃허브 코파일럿은 개발자가 코드를 입력할 때 자동으로 다음 코드를 제안하거나, 코드 블록에 대한 설명을 제공하여 개발자가 더 빠르게 코드를 작성하고 이해할 수 있도록 돕습니다. 또한, 챗GPT나 클로드와 같은 AI 도구를 활용하여 코드에 대한 질문을 하거나, 특정 문제를 해결하기 위한 코드를 생성하도록 요청할 수도 있습니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 문제를 해결하거나 새로운 기술을 습득하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있으며, AI 도구는 반복적인 작업이나 오류를 줄이는 데 기여합니다. AI 페어 프로그래밍은 개발자의 능력을 보완하고 증강시키는 방식으로, 더 효율적이고 창의적인 개발 경험을 제공합니다. AI와 함께 개발하는 방법을 배우고 싶다면 《요즘 AI 페어 프로그래밍》을 추천합니다.

Q.프롬프트 엔지니어링이 왜 중요한가요? 제대로 프롬프트를 작성하는 방법을 배우고 싶습니다.

프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLM)에게 원하는 답변이나 결과물을 얻기 위해 효과적인 프롬프트를 작성하는 기술입니다. LLM은 사용자의 프롬프트에 따라 다양한 결과물을 생성할 수 있지만, 프롬프트가 명확하지 않거나 적절하지 않으면 원하는 결과를 얻기 어려울 수 있습니다. 따라서 프롬프트 엔지니어링은 LLM을 효과적으로 활용하기 위한 핵심 기술이라고 할 수 있습니다. 좋은 프롬프트는 구체적이고 명확하며, 원하는 결과물의 형태와 내용을 명시적으로 제시해야 합니다. 예를 들어, '파이썬 코드를 작성해줘' 보다는 '특정 웹 API를 호출하여 데이터를 가져오는 파이썬 코드를 작성하고, 결과를 JSON 형태로 출력해줘' 와 같이 구체적인 지시를 내리는 것이 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 프롬프트에 예시를 포함하거나, 단계별로 작업을 지시하는 것도 효과적인 방법입니다. 프롬프트 엔지니어링은 단순히 LLM에게 명령을 내리는 것을 넘어, LLM과의 효과적인 소통을 통해 원하는 결과물을 얻어내는 예술과 같습니다. 프롬프트 엔지니어링 기법을 제대로 익히고 싶다면 《요즘 AI 페어 프로그래밍》에서 자세한 내용을 확인해보세요.

Q.깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드를 어떤 순서로 배우는 것이 좋을까요? 각각의 장단점이 궁금합니다.

깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드는 각각 다른 강점을 가진 AI 도구이므로, 학습 순서는 개인의 필요와 관심사에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로 깃허브 코파일럿은 코드 자동 완성 및 제안에 특화되어 있어 프로그래밍 생산성 향상에 도움이 됩니다. 따라서 코딩 경험이 있다면 깃허브 코파일럿을 먼저 익혀 코딩 속도를 높이는 것을 추천합니다. 챗GPT는 다양한 분야에 대한 질문에 답변하고, 텍스트를 생성하는 데 유용하며, 클로드는 긴 텍스트 요약 및 분석에 강점을 가지고 있습니다. 챗GPT는 아이디어 구상이나 문제 해결에 활용하고, 클로드는 문서 작성이나 연구에 활용할 수 있습니다. 세 도구의 장단점을 요약하면 다음과 같습니다. 깃허브 코파일럿은 코딩 속도 향상에 뛰어나지만, 창의적인 문제 해결에는 한계가 있을 수 있습니다. 챗GPT는 다양한 분야에 대한 지식을 제공하지만, 전문적인 지식이나 특정 분야에 대한 깊이 있는 답변은 부족할 수 있습니다. 클로드는 긴 텍스트 처리 능력이 뛰어나지만, 실시간 대화나 코드 생성에는 약점이 있습니다. 따라서 코딩 경험이 있다면 깃허브 코파일럿을 먼저 익히고, 챗GPT와 클로드를 필요에 따라 활용하는 것을 추천합니다. 《요즘 AI 페어 프로그래밍》에서는 세 가지 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.

Q.AI 페어 프로그래밍을 배우면 개발자의 커리어에 어떤 도움이 되나요? 앞으로 어떤 역량을 더 키워야 할까요?

AI 페어 프로그래밍은 개발자의 생산성을 향상시키고, 더 복잡하고 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 도와줍니다. AI 도구를 활용하여 코드 작성 시간을 단축하고, 오류를 줄이며, 새로운 기술을 빠르게 습득할 수 있습니다. 이는 개발자가 더 가치 있는 업무에 집중하고, 더 나은 품질의 소프트웨어를 개발하는 데 기여합니다. 또한, AI 페어 프로그래밍은 개발자가 AI 기술에 대한 이해도를 높이고, AI 시대에 필요한 새로운 역량을 개발하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 프롬프트 엔지니어링 기술을 익히고, AI 도구를 활용하여 코드 생성 및 개선 작업을 수행하면서 AI 기술에 대한 이해도를 높일 수 있습니다. 앞으로 개발자는 AI 도구를 효과적으로 활용하는 능력 뿐만 아니라, 창의적인 문제 해결 능력, 협업 능력, 그리고 지속적인 학습 능력을 키워야 합니다. AI 도구는 개발자의 능력을 보완하고 증강시키는 도구일 뿐, 개발자를 대체할 수 없습니다. 따라서 개발자는 AI 도구를 활용하여 자신의 역량을 강화하고, AI 시대에 필요한 새로운 역량을 개발하는 데 집중해야 합니다. AI 시대에 살아남기 위한 개발자의 생존 전략은 《요즘 AI 페어 프로그래밍》에서 자세히 다룹니다.

Q.이 책에서 다루는 예제들은 어떤 종류인가요? 실제 개발에 바로 적용할 수 있는 예제가 많나요?

《요즘 AI 페어 프로그래밍》은 다양한 예제를 통해 AI 페어 프로그래밍을 실질적으로 익힐 수 있도록 구성되었습니다. 책에서는 깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드를 활용하여 코드 생성, 오류 검출, 코드 개선, 문서 작성 등 다양한 작업을 수행하는 예제를 다룹니다. 예를 들어, 챗GPT를 사용하여 특정 기능을 구현하는 파이썬 코드를 생성하거나, 깃허브 코파일럿을 사용하여 코드 블록에 대한 설명을 자동으로 생성하는 예제를 확인할 수 있습니다. 또한, 클로드를 사용하여 긴 텍스트를 요약하거나, 코드 리뷰를 수행하는 예제도 포함되어 있습니다. 책에서 다루는 예제들은 실제 개발에서 바로 적용할 수 있도록 실용적으로 구성되었으며, 각 예제마다 자세한 설명과 함께 코드가 제공됩니다. 따라서 독자는 책을 읽으면서 예제를 따라하고, 자신의 프로젝트에 적용하면서 AI 페어 프로그래밍 기술을 익힐 수 있습니다. 또한, 책에서는 예제 외에도 AI 페어 프로그래밍에 대한 이론적인 설명과 함께 실제 개발 경험을 바탕으로 한 팁과 노하우를 제공합니다. 책을 통해 AI 페어 프로그래밍의 기본 원리를 이해하고, 실제 개발에 적용할 수 있는 실용적인 지식을 얻을 수 있습니다.

Q.AI 페어 프로그래밍을 시작하기 위한 최소한의 개발 지식 수준은 어느 정도인가요? 비전공자도 따라할 수 있을까요?

AI 페어 프로그래밍은 개발 지식이 어느 정도 있는 분들에게 더 효과적이지만, 기본적인 프로그래밍 개념만 이해하고 있다면 비전공자도 충분히 따라할 수 있습니다. 이 책에서는 깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드와 같은 AI 도구를 활용하여 프로그래밍을 더 쉽고 빠르게 할 수 있는 방법을 설명합니다. AI 도구는 코드 자동 완성, 오류 검출, 코드 개선 등 다양한 기능을 제공하므로, 프로그래밍 경험이 부족하더라도 AI 도구의 도움을 받아 코드를 작성하고 이해할 수 있습니다. 하지만 기본적인 프로그래밍 개념, 예를 들어 변수, 함수, 조건문, 반복문 등에 대한 이해는 필요합니다. 이러한 개념을 이해하고 있다면, AI 도구를 활용하여 더 복잡한 코드를 작성하고, 프로젝트를 개발할 수 있습니다. 비전공자라면 파이썬과 같은 쉬운 프로그래밍 언어를 먼저 배우고, 기본적인 프로그래밍 개념을 익힌 후에 AI 페어 프로그래밍을 시작하는 것을 추천합니다. 또한, AI 페어 프로그래밍은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 문제를 해결하고, 새로운 아이디어를 구현하는 데 도움이 됩니다. 따라서 프로그래밍 경험이 부족하더라도 AI 페어 프로그래밍을 통해 개발 능력을 향상시키고, 창의적인 프로젝트를 개발할 수 있습니다. 《요즘 AI 페어 프로그래밍》은 AI 페어 프로그래밍의 기초부터 실전까지 다루고 있으므로, 비전공자도 쉽게 따라할 수 있습니다.

Q.패스트캠퍼스 강의를 기반으로 했다고 하는데, 책에는 강의 내용이 얼마나 포함되어 있나요? 강의를 듣는 것이 더 좋을까요?

《요즘 AI 페어 프로그래밍》은 저자의 패스트캠퍼스 베스트셀러 강의를 기반으로 합니다. 책에는 강의 내용의 핵심적인 부분들이 포함되어 있으며, 책에 적합한 형태로 재구성되었습니다. 강의 내용의 일부 콘텐츠를 추려 책에 담고, 일부 내용을 추가하여 책의 완성도를 높였습니다. 하지만 강의는 책보다 더 많은 내용과 예제를 다루고 있으며, 실전 프로젝트를 통해 AI 페어 프로그래밍 기술을 더 깊이 있게 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 최신 AI 기술을 활용한 다양한 예제와 실전 프로젝트를 경험하고 싶다면, 강의를 듣는 것이 더 좋은 선택일 수 있습니다. 책은 AI 페어 프로그래밍의 기본 개념과 핵심 기술을 익히는 데 유용하며, 강의는 책의 내용을 더 심도 있게 학습하고, 실전 경험을 쌓는 데 도움이 됩니다. 따라서 AI 페어 프로그래밍에 대한 기본적인 이해를 얻고 싶다면 책을 먼저 읽고, 더 깊이 있는 학습과 실전 경험을 원한다면 강의를 듣는 것을 추천합니다. 강의에 대한 자세한 정보는 책에 안내된 URL을 통해 확인할 수 있습니다. 책과 강의 모두 AI 페어 프로그래밍을 배우고, AI 시대에 개발자로 살아남는 데 도움이 될 것입니다.