빅데이터분석기사 필기, 기술통계 vs 추론통계
"3과목 통계 파트 첫 페이지부터 막혀요. 기술통계랑 추론통계가 뭐가 다른 거예요?"
빅데이터분석기사 필기 3과목(빅데이터 모델링)은 통계 용어로 시작하는데, 여기서부터 막히면 뒤에 나오는 회귀분석·가설검정까지 줄줄이 흔들립니다. 그런데 두 개념을 가르는 기준은 하나입니다. 가진 데이터로 끝내느냐, 못 본 데이터까지 짐작하느냐입니다.
1. 요약이냐, 추측이냐
기술통계(Descriptive Statistics)는 손에 쥔 데이터를 정리하고 요약하는 것으로 끝납니다. 우리 반 30명의 시험 점수 평균을 구했다면, 그건 딱 그 30명에 대한 사실입니다. 다른 반이나 전체 학년으로 확장해서 말하지 않습니다.
추론통계(Inferential Statistics)는 다릅니다. 손에 쥔 일부(표본)로 보지 못한 전체(모집단)를 추측합니다. 전국 고3 학생 중 1000명을 뽑아 평균 점수를 구했다면, 그 1000명의 평균 자체보다 "이 결과로 전국 고3 평균이 얼마일지" 추측하는 것이 목적입니다.
시험에서는 "표본조사를 통해 모집단의 특성을 추정하는 통계 방법은?" 식으로 묻습니다. 정답은 당연히 추론통계입니다. 반대로 "수집한 데이터의 평균, 분산 등을 계산하여 특징을 요약하는 것은?"이라고 물으면 기술통계입니다. "요약"이라는 단어가 나오면 기술통계, "추정·검정·예측"이라는 단어가 나오면 추론통계로 빠르게 구분하면 됩니다.
2. 시험에 자주 나오는 대표 기법들
두 개념의 구분이 왜 중요하냐면, 이후 배우는 구체적인 기법들이 전부 이 두 갈래 중 하나로 나뉘기 때문입니다.
여기서 시험에 자주 나오는 함정을 하나 짚습니다. "회귀분석은 기술통계 기법이다"라는 선지가 종종 나오는데, 틀린 보기입니다. 회귀분석은 표본 데이터로 만든 모델을 통해 모집단 전체의 관계를 예측·추정하는 것이 목적이므로 추론통계에 속합니다. 단순히 데이터를 정리하는 게 아니라, 보지 못한 값을 예측하려는 시도이기 때문입니다.
3. 실전 감각 점검 — 이 문제 풀리나요?
다음 중 추론통계에 해당하는 것을 모두 고르시오.
① 전 직원 100명의 평균 근속연수를 계산했다.
② 고객 500명을 표본으로 뽑아, 전체 고객 만족도가 80% 이상인지 검정했다.
③ 신제품 판매 데이터로 다음 분기 매출을 예측하는 회귀모델을 만들었다.
정답은 ②, ③입니다. ①은 있는 데이터(전 직원 100명) 전체를 그대로 요약한 것이므로 기술통계입니다. ②는 표본(500명)으로 전체 고객(모집단)에 대한 가설을 검정하는 것이므로 추론통계입니다. ③도 표본 데이터로 미래(보지 못한 값)를 예측하는 것이므로 추론통계에 해당합니다.
이 판단이 자연스러웠다면 기술통계·추론통계 구분은 잡힌 겁니다. 아직 헷갈린다면, 문제를 볼 때마다 "이 분석이 가진 데이터 안에서 끝나는지, 그 밖의 것까지 말하려는지"를 먼저 확인하는 습관을 들이는 게 가장 빠릅니다.
기술통계와 추론통계를 문제로 굳히고 싶다면?
『빠르게 따는 빅데이터분석기사』 필기서에서는 오늘 다룬 개념 구분뿐 아니라 가설검정, 회귀분석까지 이어지는 3과목 통계 흐름을 그림과 기출변형 문제로 함께 다룹니다. 해설은 정답의 이유뿐 아니라 나머지 보기가 왜 틀렸는지까지 '오답 노트' 방식으로 풀어냈습니다.
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