딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지, 어떤 기법이 있는지 알아보고 나서 파이토치(PyTorch) 기본 코딩 스타일을 알아봅니다. 이어서 딥러닝을 수행하는 프로세스와 최소한의 통계 지식, 시각화 기법을 알아봅니다. 빠르게 딥러닝을 알아가는 시간이 될 겁니다.

딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지, 어떤 기법이 있는지 알아보고 나서 파이토치(PyTorch) 기본 코딩 스타일을 알아봅니다. 이어서 딥러닝을 수행하는 프로세스와 최소한의 통계 지식, 시각화 기법을 알아봅니다. 빠르게 딥러닝을 알아가는 시간이 될 겁니다.

딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지, 어떤 기법이 있는지 알아보고 나서 파이토치(PyTorch) 기본 코딩 스타일을 알아봅니다. 이어서 딥러닝을 수행하는 프로세스와 최소한의 통계 지식, 시각화 기법을 알아봅니다. 빠르게 딥러닝을 알아가는 시간이 될 겁니다.

딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지, 어떤 기법이 있는지 알아보고 나서 파이토치(PyTorch) 기본 코딩 스타일을 알아봅니다. 이어서 딥러닝을 수행하는 프로세스와 최소한의 통계 지식, 시각화 기법을 알아봅니다. 빠르게 딥러닝을 알아가는 시간이 될 겁니다.

이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.

이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.

이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.

이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.

부스팅 모델 중 가장 유명한 XGBoos를 활용하여 커플 성사를 예측하고, 그리드 서치(Grid Search)로 하이퍼파라미터를 튜닝하여 더 나은 모델을 만드는 방법을 학습합니다.

부스팅 모델 중 가장 유명한 XGBoos를 활용하여 커플 성사를 예측하고, 그리드 서치(Grid Search)로 하이퍼파라미터를 튜닝하여 더 나은 모델을 만드는 방법을 학습합니다.