이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.
Read More[실전 머신러닝] 선형 회귀 : 보험료 예측하기 ❸
이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.
Read More[코딩 테스트 합격자 되기] 배열– 3. 배열 몸풀기 문제
배열은 인덱스와 값을 일대일 대응해 관리하는 자료구조입니다. 데이터를 저장할 수 있는 모든 공간은 인덱스와 일대일 대응하므로 어떤 위치에 있는 데이터든 한 번에 접근할 수 있습니다.
Read More[실전 머신러닝] 선형 회귀 : 보험료 예측하기 ❷
이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.
Read More[코딩 테스트 합격자 되기] 배열– 2. 배열의 효율성과 자주 활용하는 리스트 기법
배열은 인덱스와 값을 일대일 대응해 관리하는 자료구조입니다. 데이터를 저장할 수 있는 모든 공간은 인덱스와 일대일 대응하므로 어떤 위치에 있는 데이터든 한 번에 접근할 수 있습니다.
Read More[코딩 테스트 합격자 되기] 배열– 1. 배열 개념
배열은 인덱스와 값을 일대일 대응해 관리하는 자료구조입니다. 데이터를 저장할 수 있는 모든 공간은 인덱스와 일대일 대응하므로 어떤 위치에 있는 데이터든 한 번에 접근할 수 있습니다.
Read More[실전 머신러닝] 선형 회귀 : 보험료 예측하기 ❶
이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.
Read More[코딩 테스트 합격자 되기] 백트래킹– 3. 백트래킹 몸풀기 문제
백트래킹의 개념을 이해하고, 전체 탐색(brute force, 브루트 포스)과 차이점을 설명할 수 있습니다. 유망 함수를 활용해서 더 효율적인 트리 탐색 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
Read More[코딩 테스트 합격자 되기] 백트래킹– 2. 백트래킹 알고리즘 문제에 적용해보기
백트래킹의 개념을 이해하고, 전체 탐색(brute force, 브루트 포스)과 차이점을 설명할 수 있습니다. 유망 함수를 활용해서 더 효율적인 트리 탐색 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
Read More[코딩 테스트 합격자 되기] 백트래킹– 1. 백트래킹과 백트래킹 알고리즘 개념
백트래킹의 개념을 이해하고, 전체 탐색(brute force, 브루트 포스)과 차이점을 설명할 수 있습니다. 유망 함수를 활용해서 더 효율적인 트리 탐색 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
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