[AI] “기업들은 AI를 이렇게 쓴다”, 사례로 보는 챗GPT 시대

AI는 단순히 좋은 알고리즘을 개발하는 것에 그치지 않습니다. 서비스 환경 속에서 데이터를 지속적으로 수집, 분석, 활용하고 변화에 적응해나가는 일련의 과정이 더욱 중요합니다. 기업들의 AI 활용 근황을 간단히 확인해보겠습니다.

[AI] 챗GPT 시대, 아직도 파이썬을 배워야 할까?

“이 나라의 모든 사람이 컴퓨터 프로그래밍을 배워야 합니다. 왜냐하면 그것이 사고하는 법을 가르쳐주기 때문입니다.”

[AI] 챗GPT가 뭐길래, 꼭 알아야 할까?

우리는 왜 챗GPT를 꼭 알아야 할까요? 30년 커리어패스 박종천 저자가 말합니다.

[AI] 챗GPT는 왜 생존 게임인가 | AI 코워킹과 AI 코리빙

2023년부터 전 세계에 강력한 챗GPT 태풍이 불었습니다. 그 후 지금까지 우리는 기술 혁신이 우리의 삶과 일하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 직접 경험했습니다. 급격한 AI(인공지능)의 발전은 상상할 수 없던 새로운 가능성의 문을 열어주어, 비즈니스 환경을 재편하고 있습니다. 이런 급변하는 환경 속에서 여러분이 미래에 대비하고 성공적으로 적응할 수 있도록 돕고자 이 책을 집필하게 되었습니다.

[커리어] 선배가 말하는 좋은 개발자란? | 박성철_컬리 풀필먼트 프로덕트 본부장 겸 데이터 그룹장

개발자란 컴퓨터를 사용해서 현실의 문제를 해결하는 사람이라고 생각합니다. 좋은 개발자는 그 일을 잘하는 사람이겠고요.

《개발자 원칙》 확장판 탄생의 뒷이야기, 코볼의 구조가 왜 나와?

우리는 데이터 과학자, 데이터 분석가, 개발자로 어디서든 데이터와 마주합니다. 데이터 분석의 본질을 달성하는 초식 4가지를 소개합니다.

[스타트업] 성공을 이끄는 프로젝트 리드

프로젝트 리드가 챙겨야 하는 일들을 살펴봅시다.

[래빗톡] 북토크 Q&A ❶ – 이동욱_인프랩 CTO

‘타 서비스에서 신규 기능을 출시했네? 이 기능 좋아 보이는데 우리 서비스에도 적용 해야겠다!’라는 생각으로 해당 기능을 그대로 우리 서비스에 우겨넣는 실수를 할 때가 많은데요, 실수로 리소스를 낭비하지 않는 ‘서비스 뜯어보기’ 방법을 소개합니다.

[요즘 우아한 개발] 단위 테스트로 복잡한 도메인의 프론트엔드 프로젝트 정복하기

저는 복잡한 도메인의 서비스를 개발하는 개발자라면 공감할 만한 문제를 겪고 있습니다. 간단한 센터 정보와 상품 정보 테이블뿐이지만, 상품 정보에 들어가는 코드는 총 1,700줄이 넘습니다. 이렇게 도메인과 코드가 복잡해지면서 아래와 같은 걱정거리가 생겼습니다. 서비스가 살아 있고 요구사항은 계속 생기는데, 코드가 복잡해졌다고 개발자가 걱정하고 두려워하고만 있으면 안 되겠죠. 테스트를 진행해 이 두려움을 뚫어보겠습니다.

[스타트업] 비전을 공유하는 조직 문화 만들기

세상은 빠르게 변합니다. 스스로 커리어패스를 설계할 줄 알아야 합니다. 이런 고민에 조금이라도 도움 드리기 위해 30년 커리어 박종천 개발자님의 짦은 Q&A를 두 편 분량으로 준비했습니다.