실제 업무에서 가장 많이 다루는 프로그램 중 하나인 엑셀을 파이썬으로 자동화하는 방법을 알아보겠습니다. 파이썬으로 엑셀 데이터를 다루면 수백 개의 엑셀 파일을 하나로 합치거나 특정 조건에 맞는 데이터만 추출하는 등의 반복 작업을 코드 몇 줄로 자동화할 수 있습니다. 파이썬을 통해 엑셀 프로그램보다 더 빠르게 엑셀 데이터를 처리해봅시다.
Read More[Python] 아나콘다 설치하기 | Anaconda, 파이썬, 주피터 노트북, 단축키
아나콘다는 ‘종합 패키지’입니다. 또한 콘다(Conda) 패키지 관리자라는 것도 함께 설치되는데, 이를 통해 아나콘다로 설치했거나 설치하지 못한 다른 라이브러리 또는 패키지를 쉽게 설치하고 관리할 수 있습니다. 한마디로 파이썬 버전 문제를 해결한 라이브러리 패키지를 몽땅 쉽게 설치할 수 있게 만든 것이 아나콘다입니다. 파이썬만 설치할 수도 있지만 초보자라면 아나콘다를 설치하는 것을 권장합니다. 설치 방법과 주피터 노트북 사용법을 알아보겠습니다.
Read More[강의] 5. 파이썬 데이터 분석가 되기_데이터 시각화(1) 색상표+파이 차트+막대 그래프
이번 강의에서는 6장 넷플릭스 데이터 분석 프로젝트를 실습합니다. 교보문고에서 도서 출간을 기념하여 독자분들을 위해 준비한 특별 강연으로, 넷플릭스 데이터를 활용한 실전 데이터 분석 과정을 함께 실습해 볼 예정입니다. 5편은 데이터 시각화(1) 색상표+파이 차트+막대 그래프입니다.
Read More[강의] 4. 파이썬 데이터 분석가 되기_넷플릭스 데이터 살펴보기 + 전처리
이번 강의에서는 6장 넷플릭스 데이터 분석 프로젝트를 실습합니다. 교보문고에서 도서 출간을 기념하여 독자분들을 위해 준비한 특별 강연으로, 넷플릭스 데이터를 활용한 실전 데이터 분석 과정을 함께 실습해 볼 예정입니다. 4편은 넷플릭스 데이터 살펴보기 + 전처리입니다.
Read More[강의] 3. 파이썬 데이터 분석가 되기_데이터 분석 기초 개념
이번 강의에서는 6장 넷플릭스 데이터 분석 프로젝트를 실습합니다. 교보문고에서 도서 출간을 기념하여 독자분들을 위해 준비한 특별 강연으로, 넷플릭스 데이터를 활용한 실전 데이터 분석 과정을 함께 실습해 볼 예정입니다. 3편은 데이터 분석 기초 개념입니다.
Read More[강의] 2. 파이썬 데이터 분석가 되기_강의 학습 방법_5단계
이번 강의에서는 6장 넷플릭스 데이터 분석 프로젝트를 실습합니다. 교보문고에서 도서 출간을 기념하여 독자분들을 위해 준비한 특별 강연으로, 넷플릭스 데이터를 활용한 실전 데이터 분석 과정을 함께 실습해 볼 예정입니다. 2편은 강의 학습 방법_5단계입니다.
Read More[강의] 1. 파이썬 데이터 분석가 되기_저자 강의 | 저자 소개, 강의 소개, 책 소개
이번 강의에서는 6장 넷플릭스 데이터 분석 프로젝트를 실습합니다. 교보문고에서 도서 출간을 기념하여 독자분들을 위해 준비한 특별 강연으로, 넷플릭스 데이터를 활용한 실전 데이터 분석 과정을 함께 실습해 볼 예정입니다. 1편은 저자 및 책 소개, 강의 소개입니다.
Read More[ChatGPT] 챗GPT와 함께 앱스 스크립트 조건부 서식 만들기 | 구글 시트, 스프레드시트
보통 스프레드시트의 조건부 서식 기능으로 처리합니다. 조건부 서식은 앱스 스크립트에서도 할 수 있습니다. 한 번에 여러가지 조건부 서식을 적용하고 싶을 때 유용하게 쓰일 겁니다. 교통사고 시트로 돌아가 이 작업을 다시 해봅시다.
Read More[ChatGPT] 앱스 스크립트로 챗GPT API 사용하기
챗GPT는 손쉽게 활용할 수 있는 API를 제공합니다. 그래서 앱스 스크립트 공부의 보조 도구로 쓸 수 있을 뿐만 아니라 바로 앱스 스크립트에 붙여서 사용할 수도 있습니다. 그럼 API 인증키 발급부터 앱스 스크립트에서 챗GPT를 활용하는 방법을 알아보겠습니다.
Read More[ChatGPT] 챗GPT로 문자 자동 응답하기 | 업무 자동화, AI 업무 활용
챗GPT를 이용해 문의에 대한 답변을 자동으로 생성하는 실습을 해보겠습니다. 챗GPT에게 어떤 식으로 답변을 생성할 것인지 미리 가이드라인을 만들어주고, 챗GPT는 가이드라인에 따라 답변을 생성하게 됩니다.
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