Support 채널에 등록된 요청의 목적이 무엇인지, 어떤 담당자를 호출해야 하는지, 일단 적절한 채널에 요청이 온 것인지 파악하는 운영 리소스도 갈수록 늘어나고 있었습니다. 따라서 그 70-80% 질문의 패턴을 찾아내어 자동으로 답변 및 담당자를 찾아주는 슬랙 봇을 기획하였고 최근 Support-IT 채널에 적용하여 활용하고 있습니다.
Read More[실전 머신러닝] 결정 트리:연봉 예측하기 ❸
트리 모델 계열의 근간인 결정 트리를 학습시켜 연봉을 예측합니다. 모델링에서 발생하는 중요한 이슈인 오버피팅 개념과 해결 방법을 알아봅니다.
Read More[요즘 우아한 개발] 메인 데이터베이스 IDC 탈출 성공기
2019년을 마무리하는 시점에 우아한2010년 6월 출범한 배달의민족은 앱 누적 다운로드 4000만 건 돌파, 메인 데이터베이스를 IDC(Internet Data Center) 환경에서 탈출시킨 과정을 공유하려고 합니다.
Read More다시 살펴보는 딥러닝 주요 개념 1편 – 인공 신경망
경진대회를 푸는 데 필요한 주요 딥러닝 개념들을 요약·정리했습니다. 문제를 풀다가 언뜻 떠오르지 않는 개념이 있을 때 참고해주세요. 총 3편으로 준비했습니다.
Read More[요즘 우아한 개발] 백엔드 개발자로 성장하기 : 개발자 머피의 법칙 ❷
프로그래머로 산 지 좀 되다보니 ‘어, 이거 이렇게 하면 저렇게 잘못될 거 같지만, 에이 설마…’ 이런 생각을 하고 넘어 갔다가 호되게 당한 경험이 꽤 많고 다른 사람이 그런 경우도 많이 봤습니다. 주로 백엔드 서버 개발자로서 어떤 일들을 겪었는지 저 자신의 경험과 주위에서 본 것을 정리해보았습니다.
Read More[실전 머신러닝] 결정 트리:연봉 예측하기 ❷
트리 모델 계열의 근간인 결정 트리를 학습시켜 연봉을 예측합니다. 모델링에서 발생하는 중요한 이슈인 오버피팅 개념과 해결 방법을 알아봅니다.
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Read More머신러닝·딥러닝 캐글 생활백서 – 피처 요약표, 데이터 다운캐스팅, 디버깅 팁, 모델 저장 및 불러오기
캐글 도전을 위한 4가지 팁을 소개하는 ‘캐글 생활백서’입니다. 피처 요약표, 데이터 다운캐스팅, 디버깅 팁, 모델 저장 및 불러오기를 정리했습니다.
Read More[요즘 우아한 개발] 만드는 사람이 수고로운 UX 개발기
저는 백오피스 서비스에 더 나은 UX를 제공해 백오피스 사용자의 업무 경험이 좋아지길 바랍니다. UX를 개선해서 사용이 편해지고 휴먼 에러도 방지한다면 더 나아진 업무 환경에서 업무 생산성을 높일 수 있기 때문입니다.
Read More[실전 머신러닝] 결정 트리:연봉 예측하기 ❶
트리 모델 계열의 근간인 결정 트리를 학습시켜 연봉을 예측합니다. 모델링에서 발생하는 중요한 이슈인 오버피팅 개념과 해결 방법을 알아봅니다.
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