데이터 과학자를 위한 놀이터라고 불리는 캐글의 사용 설명서입니다. 캐글 가입부터 각 메뉴와 기능뿐 아니라 경진대회를 찾고 모델을 제출하고 평가받는 전 과정을 누구나 따라할 수 있게 쉽게 설명합니다.
Read More[캐글 안내서] ❶ 왜 캐글을 해야 할까?
“데이터 과학자를 위한 놀이터.”라고도 불리는 캐글. 캐글은 익히 알려져있듯 데이터 과학, 머신러닝 경진대회를 주관하는 온라인 커뮤니티입니다. 어떤 이유에서 수많은 데이터 과학자들이 왜 캐글을 추천할까? 캐글이란 무엇이고, 이를 통해 무엇을 얻을 수 있고, 취업에 어떤 도움이 될까요? 왜 캐글을 시작해야 하는지 그 이유를 소개합니다.
Read More[데이터 분석가의 숫자유감] 3화 모수와 표본 : 모수가 이렇게 충분한데 그냥 쓰면 안 될까?
숫자의 큰 역할 중 하나는 정량적인 비교다. 우리는 숫자의 변화를 통해 시간의 흐름을 알고, 통장의 숫자가 0에서 갑자기 확 늘어나면 월급이 들어왔는지를 알 수 있다. 회사도 마찬가지다. 숫자의 변화로 회원 수 증가를 알고, 수익이 늘어난 정도를 확인한다.
Read More[데이터 분석가의 숫자유감] 2화 숫자의 불확실성 : 큰 수를 더 크다고 말하지 못하고
숫자의 큰 역할 중 하나는 정량적인 비교다. 우리는 숫자의 변화를 통해 시간의 흐름을 알고, 통장의 숫자가 0에서 갑자기 확 늘어나면 월급이 들어왔는지를 알 수 있다. 회사도 마찬가지다. 숫자의 변화로 회원 수 증가를 알고, 수익이 늘어난 정도를 확인한다.
Read More[마감] 《데싸노트의 머신러닝 TOP 10 알고리즘》 베타리더를 모집합니다
《데싸노트의 머신러닝 TOP 10 알고리즘》(가제)를 가장 먼저 만나고, 좋은 책이 완성될 수 있도록 의견을 주실 여러분의 참여를 기다립니다.
Read More[데이터 분석가의 숫자유감] 1화 상관관계와 인과관계 : 광고 덕분에 DAU가 늘었다?
사람들은 무분별한 정보 사이에서 패턴을 찾고, 거기에 의미를 부여하는 데 능하다. 이는 사는 데 있어서 굉장히 유용하지만, 많은 경우 비정보성 데이터에도 큰 의미를 부여하여 오히려 혼란을 일으키기도 한다.
Read More[데이터홀릭 Ep 135] 분노한 데이터 분석가가 친절하게 만화책을 쓴다면?
만화로 배우는 업무 데이터 분석 상식 만화책《데이터 분석가의 숫자유감》의 저자 권정민 님이 팟캐스트 ‘데이터 홀릭’에 출연했습니다. 데이터 분석가가 겪게 되는 일상의 이야기와 그로 인해 데이터 분석가의 숫자유감을 집필하게 된 이야기를 여러분께 들려드립니다.
Read More데이터 분석을 위한 R 자료구조, 딱 이것만 알면 돼
통계분석을 위한 대표 언어인 R의 자료구조로는 벡터, 행렬, 배열, 데이터프레임, 리스트가 있습니다. 이 글에서는 자료구조의 특징을 간략히 알아봅니다.
Read More[마감] 출간에 앞서 《나성호의 R 데이터 분석 입문》을 리뷰할 ‘북 스포일러’를 찾습니다
이번 북 스포일러 모집에서는 《나성호의 R 데이터 분석 입문》을 모집합니다. 서평으로 책을 평가해주셔도 되고, 책을 읽으며 내용을 블로그에 요약 정리해주셔도 됩니다. 많은 참여 부탁드립니다.
Read More데이터 문해력, 데이터로 읽고 쓰기
진짜 데이터’와 ‘가짜 데이터’를 분별해서, 적절한 의제에 적절한 데이터를 근거로 활용하도록 하는 능력이다. 우리는 이를 ‘데이터 문해력’이라고 부른다.
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