이번 북 스포일러 모집에서는 《성낙현의 JSP 자바 웹 프로그래밍》을 모집합니다. 서평으로 책을 평가해주셔도 되고, 책을 읽으며 내용을 블로그에 요약 정리해주셔도 됩니다. 많은 참여 부탁드립니다.
Read More확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘
코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.
Read More[골든래빗] 창립 2주년 기념 나눔 이벤트
[캐글 안내서] ❸캐글러들은 머신러닝 딥러닝 문제를 어떻게 풀까?
캐글의 여러 플레이그라운드 대회 중 자전거 대회 수요 예측 문제를 통해 머신러닝 딥러닝 문제해결 전략을 알아봅니다. 탐색적 데이터 분석으로 데이터를 분석하고 해결 전략을 수립하고, 성능을 개선하는 과정을 살펴봅니다.
Read More[캐글 안내서] ❷ 캐글, 이렇게 시작하세요
데이터 과학자를 위한 놀이터라고 불리는 캐글의 사용 설명서입니다. 캐글 가입부터 각 메뉴와 기능뿐 아니라 경진대회를 찾고 모델을 제출하고 평가받는 전 과정을 누구나 따라할 수 있게 쉽게 설명합니다.
Read More[캐글 안내서] ❶ 왜 캐글을 해야 할까?
“데이터 과학자를 위한 놀이터.”라고도 불리는 캐글. 캐글은 익히 알려져있듯 데이터 과학, 머신러닝 경진대회를 주관하는 온라인 커뮤니티입니다. 어떤 이유에서 수많은 데이터 과학자들이 왜 캐글을 추천할까? 캐글이란 무엇이고, 이를 통해 무엇을 얻을 수 있고, 취업에 어떤 도움이 될까요? 왜 캐글을 시작해야 하는지 그 이유를 소개합니다.
Read More[마감] 《데싸노트의 머신러닝 TOP 10 알고리즘》 베타리더를 모집합니다
《데싸노트의 머신러닝 TOP 10 알고리즘》(가제)를 가장 먼저 만나고, 좋은 책이 완성될 수 있도록 의견을 주실 여러분의 참여를 기다립니다.
Read More[데이터홀릭 Ep 135] 분노한 데이터 분석가가 친절하게 만화책을 쓴다면?
만화로 배우는 업무 데이터 분석 상식 만화책《데이터 분석가의 숫자유감》의 저자 권정민 님이 팟캐스트 ‘데이터 홀릭’에 출연했습니다. 데이터 분석가가 겪게 되는 일상의 이야기와 그로 인해 데이터 분석가의 숫자유감을 집필하게 된 이야기를 여러분께 들려드립니다.
Read More데이터 분석을 위한 R 자료구조, 딱 이것만 알면 돼
통계분석을 위한 대표 언어인 R의 자료구조로는 벡터, 행렬, 배열, 데이터프레임, 리스트가 있습니다. 이 글에서는 자료구조의 특징을 간략히 알아봅니다.
Read More[마감] 직장인 ‘데이터 문해력’ 능력시험
다양한 직군이 서로 협업하며 다양한 문제를 데이터를 활용해 해결 방법을 찾고, 데이터를 기반의 의사결정을 진행하며 현대의 직장인에게 ‘데이터 문해력’이 중요해지고 있습니다. 데이터를 읽고 쓰고 말하는 데이터 문해력, 당신은 그 능력을 얼마나 갖췄나요? 이에 데이터 문해력을 테스트할 수 있는 용어 능력시험을 준비했습니다. 직장인이라면 알아야 할 최소한의 데이터 분석/통계 용어. 당신의 실력을 확인해보세요.
Read More