부스팅 모델 중 가장 유명한 XGBoos를 활용하여 커플 성사를 예측하고, 그리드 서치(Grid Search)로 하이퍼파라미터를 튜닝하여 더 나은 모델을 만드는 방법을 학습합니다.
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Read More경진대회를 푸는 데 필요한 주요 딥러닝 개념들을 요약·정리했습니다. 문제를 풀다가 언뜻 떠오르지 않는 개념이 있을 때 참고해주세요. 총 3편으로 준비했습니다.
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Read More트리 모델 계열의 근간인 결정 트리를 학습시켜 연봉을 예측합니다. 모델링에서 발생하는 중요한 이슈인 오버피팅 개념과 해결 방법을 알아봅니다.
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Read More캐글 도전을 위한 4가지 팁을 소개하는 ‘캐글 생활백서’입니다. 피처 요약표, 데이터 다운캐스팅, 디버깅 팁, 모델 저장 및 불러오기를 정리했습니다.
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Read More과거 판매 데이터를 기반으로 향후 판매량을 예측하는 경진대회를 공략합니다. 탐색적 데이터 분석은 간단하게만 다룹니다. 대신 많은 시간을 피처 엔지니어링에 할애해서 성능 향상을 위한 파생 피처를 만들어봅니다. 이 과정에서 다양한 피처 엔지니어링 기법을 배울 수 있습니다.
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