경진대회를 푸는 데 필요한 주요 머신러닝 개념들을 요약·정리했습니다. 문제를 풀다가 언뜻 떠오르지 않는 개념이 있을 때 참고해주세요. 총 4편으로 준비했습니다.
Read More데이터 과학자를 위한 30가지 소양서
아마존 • IDT • 빅쏠 • 우아한형제들 • 코드스테이츠 • 쏘카 • 삼성전자 • 11번가 • 페블러스의 전현직 데이터 리더 9명이 생애 가장 도움이 된 30가지 도서를 소개합니다.
Read More개발자를 위한 30가지 소양서
개발자 원칙을 알려주는 선배, 전현직 테크 리더 9명이 생애 가장 도움이 된 30가지 도서를 소개합니다.
Read More[골든래빗] 창립 3주년 기념 나눔 이벤트
LIVE 3주년 감사 이벤트 골든래빗 도서를 SNS에 공유하고 아아를 받아가세요. (참여하시면 무조건 받으시라고 300분에게 쏩니다)… Read More
[데이터 과학자 원칙] 데이터 분석 본질에 집중하는 4가지 초식
우리는 데이터 과학자, 데이터 분석가, 개발자로 어디서든 데이터와 마주합니다. 데이터 분석의 본질을 달성하는 초식 4가지를 소개합니다.
Read More〈데이터 과학자 원칙〉 출간 기념 공유 이벤트 – 별다방 커피 받아가세요
널리 데이터 과학자를 이롭게 공유해주세요 '기술' 말고 '인사이트' 전달에 초점을 맞춘 〈원칙〉시리즈 두 번째 책,… Read More
[10초면 OK] 딥러닝 입문자가 꼭 알아야 하는 4+1가지 : 프로세스, 체크리스트, 통계 개념, 시각화, 파이토치 권고 스타일
코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.
Read More머신러닝 입문자가 꼭 알아야 하는 4+1가지 : 프로세스, 라이브러리, 시각화, 피처 엔지니어링, 알고리즘
머신러닝·딥러닝 문제해결의 시작은 무엇일까요? 바로 데이터의 이해입니다. 데이터를 어떻게 이해하느냐에 따라 모델링 전략이 달라지고 예측 성능에 결정적인 영향을 줍니다. ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에서 수행하는 데이터 시각화는 데이터 속에 감춰진 특성을 드러내는 가장 효과적인 수단입니다. 이 글에서는 여러 시각화 기법을 알아보고 각각의 특성과 구현 방법을 알아봅니다.
Read More(종료) [골든래빗] 2022 세종도서 선정 기념 감사 이벤트
LIVE 세종도서 선정 기념 감사 이벤트 2022년 세종도서 학술부문에서 골든래빗 도서 3종이 선정되었습니다. 감사한 마음을… Read More
《텐초의 파이토치 딥러닝 특강》이 온당 2회차 모집 : 이미지, 텍스트 생성, 번역, 색칠하기 등
LIVE 《텐초의 파이토치 딥러닝 특강》이 온당 2차 파이토치로 이 많은 걸 다 알려줍니다. 파이토치 딥러닝… Read More