머신러닝·딥러닝 문제해결의 시작은 무엇일까요? 바로 데이터의 이해입니다. 데이터를 어떻게 이해하느냐에 따라 모델링 전략이 달라지고 예측 성능에 결정적인 영향을 줍니다. ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에서 수행하는 데이터 시각화는 데이터 속에 감춰진 특성을 드러내는 가장 효과적인 수단입니다. 이 글에서는 여러 시각화 기법을 알아보고 각각의 특성과 구현 방법을 알아봅니다.
Read More머신러닝 성능을 높이는 두 가지 실전 테크닉(연재 ① 그리드 서치)
머신러닝·딥러닝 문제해결의 시작은 무엇일까요? 바로 데이터의 이해입니다. 데이터를 어떻게 이해하느냐에 따라 모델링 전략이 달라지고 예측 성능에 결정적인 영향을 줍니다. ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에서 수행하는 데이터 시각화는 데이터 속에 감춰진 특성을 드러내는 가장 효과적인 수단입니다. 이 글에서는 여러 시각화 기법을 알아보고 각각의 특성과 구현 방법을 알아봅니다.
Read More[연재] 알면 편해지는 안드로이드 코틀린 생명주기 ②
안드로이드 개발 입문 시 가장 많이들 만들어보는 스톱워치 앱을 코틀린 언어로 만들어봅니다. 이를 통해 메인 스레드와 백그라운드 스레드의 동작 원리를 이해해봅니다.
Read More[10초면 OK] 딥러닝 신경망 오차 역전파에서 가중치 업데이트 과정
코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.
Read More[10초면 OK] 트랜스포머 딥러닝 신경망 모델 알아보기
코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.
Read More[10초면 OK] 파이토치 딥러닝 신경망으로 사인함수 근사하기
코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.
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Read More[10초면 OK] 파이토치 딥러닝 신경망 코딩 권고 스타일 알아보기
코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.
Read More확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘
코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.
Read More[캐글 안내서] ❸캐글러들은 머신러닝 딥러닝 문제를 어떻게 풀까?
캐글의 여러 플레이그라운드 대회 중 자전거 대회 수요 예측 문제를 통해 머신러닝 딥러닝 문제해결 전략을 알아봅니다. 탐색적 데이터 분석으로 데이터를 분석하고 해결 전략을 수립하고, 성능을 개선하는 과정을 살펴봅니다.
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