MCP는 클로드를 개발한 Anthropic이 제시한 LLM 서비스와 타 애플리케이션을 통합할 수 있는 프로토콜입니다. 설명이 어렵죠? 간단하게 설명하면 지메일, 구글 드라이브, 명령 프롬프트, 엑셀, 크롤링 도구 등 다른 애플리케이션과 클로드를 합치는 겁니다. 더 이상 코드를 작성하고, 자동화를 할 필요가 없습니다!

요즘 주변에서 MCP에 대한 이야기를 많이 합니다. 도대체 MCP는 무엇이고, 왜 개발자도 아닌 우리가 MCP를 알아야 할까요? 저도 개발자가 아니지만 MCP를 알고 나서 미래 업무에 대한 기대치가 많이 올라갔습니다. MCP를 설명하는 대부분의 글은 ‘개발자’ 입장에서 설명한 것이 많습니다. 그래서 USB의 규격에 대한 비유를 많이 하죠. 그럼 일반인의 관점에서 MCP가 무엇인지 비유와 함께 알아보겠습니다.

상품을 판매하기 위해 고민해 본 적이 있나요? 어떤 상품을 만들어야 사람들이 좋아하고, 잘 팔릴까요? 이런 고민을 해결하려면 감이나 운보다는 데이터에 의존하는 것이 효과적입니다. 예를 들어 사람들이 상품에 대해 무엇을 검색하고 언제, 어디에서 해당 상품에 관심이 높은지 파악하는 것이 좋겠죠. 그럴 때 AI와 도구를 활용하면 키워드를 효과적으로 분석하고 고객 선호도를 빠르게 파악할 수 있습니다. 여기서는 구체적으로 ‘소금빵 장사를 하는 상황’을 가정해 실습을 진행합니다. 여기서 사용하는 AI 도구는 다음과 같습니다.

[ChatGPT] 챗GPT 그림 그리기 초보 완벽 가이드 | 시작하기, 가입, 결제, 지브리, 심슨, 스타일, 프롬프트, 소라, 리믹스
챗GPT는 최고의 이미지 생성 AI는 아니었습니다. 하지만 지난 3월, 챗GPT 개발사 오픈AI가 ‘4o 이미지 생성(4o Image Generation)’이라는 이미지 생성 모델을 출시하면서 챗GPT는 가장 진보적인 이미지 생성 서비스가 되었습니다. 리얼리즘, 디테일, 창의성에 중점을 둔 이 모델은 기존 이미지 생성 AI들이 시도할 수 없었던 다양한 것들을 해낼 수 있는 최선의 방법이 되었는데요, 이미지 생성을 시작하는 방법부터 최근 인기를 끌고 있는 지브리 애니메이션 스타일과 심슨 애니메이션 스타일 등 다양한 이미지를 생성하는 팁까지 모두 정리했습니다.