부스팅 모델 중 가장 유명한 XGBoos를 활용하여 커플 성사를 예측하고, 그리드 서치(Grid Search)로 하이퍼파라미터를 튜닝하여 더 나은 모델을 만드는 방법을 학습합니다.
Read More[실전 머신러닝] XGBoost:커플 성사 여부 예측하기 ❷
부스팅 모델 중 가장 유명한 XGBoos를 활용하여 커플 성사를 예측하고, 그리드 서치(Grid Search)로 하이퍼파라미터를 튜닝하여 더 나은 모델을 만드는 방법을 학습합니다.
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Read More다시 살펴보는 딥러닝 주요 개념 3편 – 성능 향상을 위한 딥러닝 알고리즘
경진대회를 푸는 데 필요한 주요 딥러닝 개념들을 요약·정리했습니다. 문제를 풀다가 언뜻 떠오르지 않는 개념이 있을 때 참고해주세요. 총 3편으로 준비했습니다.
Read More다시 살펴보는 딥러닝 주요 개념 2편 – 합성곱 신경망(CNN)
경진대회를 푸는 데 필요한 주요 딥러닝 개념들을 요약·정리했습니다. 문제를 풀다가 언뜻 떠오르지 않는 개념이 있을 때 참고해주세요. 총 3편으로 준비했습니다.
Read More[실전 머신러닝] 결정 트리:연봉 예측하기 ❸
트리 모델 계열의 근간인 결정 트리를 학습시켜 연봉을 예측합니다. 모델링에서 발생하는 중요한 이슈인 오버피팅 개념과 해결 방법을 알아봅니다.
Read More다시 살펴보는 딥러닝 주요 개념 1편 – 인공 신경망
경진대회를 푸는 데 필요한 주요 딥러닝 개념들을 요약·정리했습니다. 문제를 풀다가 언뜻 떠오르지 않는 개념이 있을 때 참고해주세요. 총 3편으로 준비했습니다.
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트리 모델 계열의 근간인 결정 트리를 학습시켜 연봉을 예측합니다. 모델링에서 발생하는 중요한 이슈인 오버피팅 개념과 해결 방법을 알아봅니다.
Read More머신러닝·딥러닝 캐글 생활백서 – 피처 요약표, 데이터 다운캐스팅, 디버깅 팁, 모델 저장 및 불러오기
캐글 도전을 위한 4가지 팁을 소개하는 ‘캐글 생활백서’입니다. 피처 요약표, 데이터 다운캐스팅, 디버깅 팁, 모델 저장 및 불러오기를 정리했습니다.
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