직접 로지스틱 회귀 분석 모델로 타이타닉 데이터셋을 분석해 생존자를 예측하고 작동 원리를 이해합니다. 또한 분류(Classification) 문제를 예측하고 평가합니다. 총 3편입니다.

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이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.

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부스팅 모델 중 가장 유명한 XGBoos를 활용하여 커플 성사를 예측하고, 그리드 서치(Grid Search)로 하이퍼파라미터를 튜닝하여 더 나은 모델을 만드는 방법을 학습합니다.

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