개발자란 컴퓨터를 사용해서 현실의 문제를 해결하는 사람이라고 생각합니다. 좋은 개발자는 그 일을 잘하는 사람이겠고요.
Read More《개발자 원칙》 확장판 탄생의 뒷이야기, 코볼의 구조가 왜 나와?
우리는 데이터 과학자, 데이터 분석가, 개발자로 어디서든 데이터와 마주합니다. 데이터 분석의 본질을 달성하는 초식 4가지를 소개합니다.
Read More[실전 머신러닝] 로지스틱 회귀 – 타이타닉 생존자 예측하기 ❸
직접 로지스틱 회귀 분석 모델로 타이타닉 데이터셋을 분석해 생존자를 예측하고 작동 원리를 이해합니다. 또한 분류(Classification) 문제를 예측하고 평가합니다. 총 3편입니다.
Read More[실전 머신러닝] 로지스틱 회귀 – 타이타닉 생존자 예측하기 ❷
직접 로지스틱 회귀 분석 모델로 타이타닉 데이터셋을 분석해 생존자를 예측하고 작동 원리를 이해합니다. 또한 분류(Classification) 문제를 예측하고 평가합니다. 총 3편입니다.
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직접 로지스틱 회귀 분석 모델로 타이타닉 데이터셋을 분석해 생존자를 예측하고 작동 원리를 이해합니다. 또한 분류(Classification) 문제를 예측하고 평가합니다. 총 3편입니다.
Read More[실전 머신러닝] 선형 회귀 : 보험료 예측하기 ❹
이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.
Read More[실전 머신러닝] 선형 회귀 : 보험료 예측하기 ❸
이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.
Read More[실전 머신러닝] 선형 회귀 : 보험료 예측하기 ❷
이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.
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이번에는 선형 회귀 모델로 보험 데이터셋을 학습해 보험료를 예측하고, 선형 회귀의 작동 원리를 이해합니다.
Read More[실전 머신러닝] XGBoost:커플 성사 여부 예측하기 ❹
부스팅 모델 중 가장 유명한 XGBoos를 활용하여 커플 성사를 예측하고, 그리드 서치(Grid Search)로 하이퍼파라미터를 튜닝하여 더 나은 모델을 만드는 방법을 학습합니다.
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