“데이터 과학자를 위한 놀이터.”라고도 불리는 캐글. 캐글은 익히 알려져있듯 데이터 과학, 머신러닝 경진대회를 주관하는 온라인 커뮤니티입니다. 어떤 이유에서 수많은 데이터 과학자들이 왜 캐글을 추천할까? 캐글이란 무엇이고, 이를 통해 무엇을 얻을 수 있고, 취업에 어떤 도움이 될까요? 왜 캐글을 시작해야 하는지 그 이유를 소개합니다.
머신러닝·딥러닝 문제해결의 시작은 무엇일까요? 바로 데이터의 이해입니다. 데이터를 어떻게 이해하느냐에 따라 모델링 전략이 달라지고 예측 성능에 결정적인 영향을 줍니다. ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에서 수행하는 데이터 시각화는 데이터 속에 감춰진 특성을 드러내는 가장 효과적인 수단입니다. 이 글에서는 여러 시각화 기법을 알아보고 각각의 특성과 구현 방법을 알아봅니다.
스포일러는 부정적 의미로 쓰이지만, 도서에서만큼은 스포일러가 필요합니다. 어떤 책이 좋은 책인지 진솔하게 알려줘 독자가 좋은 책을 선택할 수 있게 돕는 스포일러 말입니다. 코로나보드를 따라 만들며 서비스 개발, 운영 노하우를 배우는 《코로나보드로 배우는 실전 웹 서비스 개발》 북스포일러에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
